نصائح

الأرقام والتهم في الإحصاء

الأرقام والتهم في الإحصاء



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

في الإحصائيات ، تختلف الكلمات "tally" و "count" بشكل بسيط عن بعضها البعض ، على الرغم من أن كلاهما ينطوي على تقسيم البيانات الإحصائية إلى فئات أو فئات أو حاويات. على الرغم من أن الكلمات شائعة الاستخدام بالتبادل ، تعتمد القوائم على تنظيم البيانات في هذه الفئات بينما تعتمد التعدادات على تعداد المبلغ في كل فصل.

عند إنشاء رسم بياني أو رسم بياني شريطي ، هناك أوقات نميز فيها بين العدد والعدد ، لذلك من المهم أن نفهم ما يعنيه كل من هذه العناصر عند استخدامها في الإحصاءات ، على الرغم من أنه من المهم أيضًا ملاحظة أن هناك بعض العيوب في باستخدام أي من هذه الأدوات التنظيمية.

كل من نظم العد والفرز تؤدي إلى فقدان بعض المعلومات. عندما نرى أن هناك ثلاث قيم للبيانات في فئة معينة بدون البيانات المصدر ، فمن المستحيل معرفة ماهية هذه القيم الثلاث للبيانات ، بدلاً من أنها تقع في مكان ما في نطاق إحصائي تمليه اسم الفئة. نتيجةً لذلك ، يحتاج الإحصائي الذي يريد الاحتفاظ بمعلومات حول قيم البيانات الفردية في الرسم البياني إلى استخدام مؤامرة جذعية وورقة بدلاً من ذلك.

كيفية الاستخدام الفعال للأنظمة تالي

لتنفيذ حصيلة مع مجموعة من البيانات يتطلب واحد لفرز البيانات. عادة ما يواجه الإحصائيون مجموعة بيانات ليست بأي ترتيب على الإطلاق ، لذا فإن الهدف هو تصنيف هذه البيانات في فئات أو فئات أو سلالات مختلفة.

نظام الحصيلة هو وسيلة مريحة وفعالة لفرز البيانات في هذه الفئات. بخلاف الأساليب الأخرى حيث يمكن للإحصائيين أن يرتكبوا أخطاء قبل حساب عدد نقاط البيانات التي تندرج في كل فئة ، فإن نظام الحصيلة يقرأ البيانات كما هو مدرج ويقوم بإعداد علامة "|" في الطبقة المقابلة.

من الشائع تجميع علامات الأرقام في خمس سنوات بحيث يكون من الأسهل حساب هذه العلامات لاحقًا. يتم ذلك في بعض الأحيان عن طريق جعل علامة العدد الخامس بمثابة شرطة مائلة عبر الأربعة الأولى. على سبيل المثال ، افترض أنك تحاول تقسيم مجموعة البيانات التالية إلى الفئات 1-2 و 3-4 و 5-6 و 7-8 و 9،10:

  • 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10

من أجل حصر هذه الأرقام بشكل صحيح ، سنقوم أولاً بتدوين الفصول ثم نضع علامات الفرز على يمين النقطتين في كل مرة يتوافق رقم في مجموعة البيانات مع أحد الفصول ، كما هو موضح أدناه:

  • 1-2 : | | | | | | |
  • 3-4 : | | | | | | | |
  • 5-6 : | | |
  • 7-8 : | | | |
  • 9-10: | | |

من هذا العدد ، يمكن للمرء أن يرى بدايات الرسم البياني ، والتي يمكن بعد ذلك استخدامها لتوضيح ومقارنة اتجاهات كل فئة تظهر في مجموعة البيانات. من أجل القيام بذلك بشكل أكثر دقة ، يجب على المرء بعد ذلك الرجوع إلى عدد لتعداد عدد كل علامات العدد الموجودة في كل فئة.

كيفية استخدام فعال نظم العد

يختلف العدد عن حساب في أن أنظمة العدد لم تعد تقوم بإعادة ترتيب البيانات أو تنظيمها ، بل إنها تحسب حرفيًا عدد مرات حدوث القيم التي تنتمي إلى كل فئة في مجموعة البيانات. إن أسهل طريقة للقيام بذلك ، وبالفعل لماذا يستخدمها الإحصائيون ، هي عن طريق حساب عدد الإحصائيات في نظم الإحصاء.

تعد عملية العد أكثر صعوبة مع البيانات الأولية مثل تلك الموجودة في المجموعة أعلاه لأنه يجب على المرء أن يتتبع بشكل فردي لفئات متعددة دون استخدام علامات الأرقام - ولهذا السبب يعد الحساب عادةً الخطوة الأخيرة في تحليلات البيانات قبل إضافة هذه القيم إلى الرسوم البيانية أو الشريط الرسوم البيانية.

رصيده يؤدي أعلاه لديه التهم التالية. لكل سطر ، كل ما يتعين علينا القيام به الآن هو تحديد عدد العلامات التي تقع في كل فصل. يتم ترتيب كل صف من الصفوف التالية من البيانات Class: Tally: Count:

  • 1-2 : | | | | | | | : 7
  • 3-4 : | | | | | | | | : 8
  • 5-6 : | | | : 3
  • 7-8 : | | | | : 4
  • 9-10: | | | : 3

باستخدام نظام القياسات هذا كله معًا ، يمكن للإحصائيين مراقبة مجموعة البيانات من وجهة نظر أكثر منطقية والبدء في وضع افتراضات تستند إلى العلاقات بين كل فئة من فئات البيانات.


شاهد الفيديو: كيف تكذب باستخدام البيانات الاحصاءات - مراجعة كرتونية ل كتاب داريل هوف (أغسطس 2022).