مثير للإعجاب

هل القلق بشأن الأتمتة يكلف الوظائف حديثًا فقط ، أم أن هناك أمثلة أخرى من الماضي؟

هل القلق بشأن الأتمتة يكلف الوظائف حديثًا فقط ، أم أن هناك أمثلة أخرى من الماضي؟



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تم استبدال الوظائف دائما. هل كان الناس في الماضي قلقين بشأن الكيفية التي قد تحرمهم بها التكنولوجيا من وظائفهم؟

لجعل السؤال أقل شمولاً: هل كان الناس في وقت الثورة الصناعية في أوروبا متخوفين من الأتمتة كما هو الحال اليوم؟

مثال من نيويورك تايمز (أبريل 1963):

مغالطات وحقائق حول الأتمتة ؛ مثل "الإلغاء" ، مثل "التحريم" ، الكلمة هي التي تثير جدلاً كبيراً. يحاول أحد الخبراء معرفة الحقيقة حول هذا الموضوع. الأتمتة: مغالطات وحقائق


ليس جديدًا: أبسط مثال سابق مرتبط بحركة Luddite في أوائل عصر الثورة الصناعية

مع تنامي نفوذ الثورة الصناعية ، أثار التهديد الذي تتعرض له الوظائف بين عمال النسيج رداً على نقطة أن بعض العمال انتفضوا ودمروا معدات المصانع (التكنولوجيا المتقدمة التي كانت تحل محل عمالهم).

مع مرور الوقت ، أصبح مصطلح {Luddite} يعني واحدًا يعارض التصنيع أو الأتمتة أو الحوسبة أو التقنيات الجديدة بشكل عام. بدأت حركة Luddite في نوتنغهام وبلغت ذروتها في تمرد على مستوى المنطقة استمر من عام 1811 إلى عام 1816. قام أصحاب الطواحين بإطلاق النار على المتظاهرين وفي النهاية تم قمع الحركة بالقوة العسكرية.

حدث متغير زراعي من Luddism ، يركز على كسر آلات الدرس ، أثناء انتشار أعمال الشغب المتأرجح عام 1830 في جنوب وشرق إنجلترا.

يوجد ملخص لائق لهذا على https://en.wikipedia.org/wiki/Luddite ، وقد تم نشر العديد من الكتب حول هذه الظاهرة. (عندما كنت أحضر دروسًا للحصول على درجة الماجستير في الإدارة قبل ثلاثين عامًا ، كانت هذه القضية بالذات وعلاقتها بالنقابات والإجراءات الجماعية من خلال العمل هي دورة مصغرة في الدورة التدريبية التي كنت أتناولها حول علاقات العمل الحديثة).

وتجدر الإشارة إلى أنه بحلول أواخر القرن التاسع عشر ، حيث تزامن ظهور الحركة العمالية مع انتشار الثورة الصناعية ، جعلت القدرة على تشكيل تنظيم اجتماعي / سياسي لمواجهة مشاكل أولئك الذين ينتمون إلى الطبقات العاملة أمرًا مختلفًا. شكل من أشكال رد الفعل على المشكلات الاجتماعية التي جلبتها معها التكنولوجيا: الإضراب ، ومجموعة متنوعة من الإجراءات العمالية الأخرى التي تأخذنا إلى حد ما خارج نطاق سؤالك.


تأتي كلمة "التخريب" من فعل إلقاء سدادة في آلة لتعطلها / تدميرها. لذا ، نعم ، لم يكن الناس في العصر الصناعي المبكر سعداء على الإطلاق لاستبدالهم بالآلات.


نعم ، هناك & # 039 حجة لخلق فرص عمل للأتمتة والتكنولوجيا

قد لا يكون الأمر واضحًا ، لكن الانتخابات الرئاسية الأمريكية تقدم دروسًا مهمة حول كيفية تفكير قادة السياسة والتكنولوجيا في مستقبل الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، قبل أيام قليلة من أداء دونالد ترامب اليمين الدستورية ، كانت هذه الدروس محور اجتماع دافوس للنخبة العالمية.

أعرب المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا عن قلقهم إزاء الخوف المتزايد في جميع أنحاء العالم من أن الروبوتات تدمر الوظائف وناقشوا إمكانية حدوث رد فعل عنيف ضد الابتكار. كان هذا الخوف نفسه من فقدان الوظائف هو الذي ساهم في رد الفعل الأخير ضد الاتفاقيات التجارية.

بعد كل شيء ، فاز مؤيدو الاتفاقيات التجارية بكل حجة باستثناء واحدة: أن التجارة تزيد من فرص العمل. جعل ذلك قتل الشراكة عبر المحيط الهادئ (TPP) رسالة مركزية لحملة المرشح ترامب. كان من أول الأشياء التي قام بها الرئيس ترامب قد تواجه التطبيقات الصينية مذكرات استدعاء ، وحظرًا بموجب الأمر التنفيذي لبايدن: تقرير كيم يقول إن كوريا الشمالية بحاجة إلى "الاستعداد" لـ "المواجهة" مع رئيس الحزب الجمهوري السابق في كولورادو الأمريكي المتهم بسرقة أكثر من 0 ألف من PAC المؤيد لترامب. مكتب.

الدرس واضح. عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، فقد تفوز الصناعة بكل حجة حول الابتكار والتقدم والسلع والخدمات الجديدة ، لكنها تفقد حجة الوظائف. إذا حدث ذلك ، فقد تواجه شركات التكنولوجيا قيودًا جديدة على التجارة الرقمية ، واستثمارات مخفضة في البحث والتطوير ، ومعاملة ضريبية مرهقة ، والمزيد.

فرصة الأتمتة هائلة. ضع في اعتبارك أنه نظرًا لأن المركبات ذاتية القيادة أصبحت الوسيلة الأساسية للنقل ، فإن الحوادث ستنخفض بنسبة 90 في المائة ، مما ينقذ الأرواح ومليارات الدولارات. علاوة على ذلك ، ستعيد الأتمتة الوظائف بالفعل إلى الولايات المتحدة. يعود ربع التراجع في وظائف التصنيع في الولايات المتحدة إلى المنافسة من الصين ، مدفوعة إلى حد كبير بانخفاض تكاليف العمالة. لكن هذا النقل إلى الخارج هو محطة في الطريق إلى المصانع الآلية الجديدة المنافسة عالميًا في الولايات المتحدة والتي تخلق وظائف ذات رواتب جيدة للعمال المهرة.

بالطبع ، تؤثر تكنولوجيا الكمبيوتر على طبيعة العمل. لقد ألغى بعض المهام وخفض الطلب على بعض العمال. تقدر دراسة حديثة أجرتها شركة McKinsey & amp Company أن ما يقرب من نصف جميع المهام الحالية تخضع للأتمتة ، مما يوفر مصدرًا للحجج القائلة بأن البطالة التكنولوجية على نطاق واسع وشيكة. لكن القصة أكثر تعقيدًا. يمكن لأجهزة الكمبيوتر التخلص من جميع المهام المطلوبة للوظيفة في 5 بالمائة فقط من المهن ، وسيظل هناك الكثير من المهام لأداء الوظائف الحالية ، بينما سيتم إنشاء العديد من المهام الجديدة.

لقد رأينا بالفعل الطريقة التي تخلق بها الأتمتة الكفاءات التي تعمل على خفض تكاليف الإنتاج ، وبالتالي تحفيز الطلب وخلق المزيد من الوظائف. التاريخ الحديث مليء بأمثلة لخفض تكاليف التشغيل. أدت أجهزة الصراف الآلي إلى زيادة فرص العمل في الصراف المصرفي ، كما أدت وفورات التكلفة التي أنشأتها الروبوتات إلى زيادة العمالة البشرية في المستودعات. في الاقتصاد الكلي ، أدت الأتمتة إلى زيادة الحاجة إلى الأعمال غير الروتينية التي تتطلب مهارات عالية والتي تدفع أجورًا عالية وللأعمال منخفضة المهارات التي تدفع أجورًا أقل.

في حين أن كل هذا قد يكون صحيحًا ، إلا أن الحقيقة هي أن العالم يركز على سد فجوات الدخل ونشر الفرص الاقتصادية. تقع على عاتقنا مسؤولية التأكد من أن مكافأة الأتمتة يمكن أن تفيد الجميع.

خطوة مهمة هي مطابقة أجهزة الكمبيوتر بالمهارات البشرية. من ناحية الكمبيوتر ، هذا يعني إنشاء برامج تزيد من المهارات البشرية. وفقًا لما وصفه علماء البيانات في شركة IBM ، سيحتاج البشر والآلات إلى "التعاون لتحقيق نتائج أفضل ، حيث يجلب كل منهم مهاراته المتفوقة إلى الشراكة".

على الجانب البشري ، يحتاج الناس إلى التدريب على المهام التي لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر أداءها. وهذا يعني إعطاء الأولوية لتعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). لكن هذا ليس الحل الوحيد. تعمل بيئة العمل كثيفة استخدام الكمبيوتر لدينا على خلق وظائف ذات رواتب عالية لمن يتمتعون بمهارات معتمدة من مدارس فنية عالية الجودة أو برامج تدريبية. ستؤدي إعادة تفويض برنامج التعليم المهني والتقني بتمويل كافٍ إلى إطلاق البرامج التي يمكن أن تتطابق مع المهارات البشرية مع مكان العمل الجديد ، الذي يضم العديد من الوظائف الشاغرة التي تنتظر العمال المهرة.

حتى مع هذه الجهود ، لن يتمكن بعض العمال من اكتساب المهارات اللازمة للازدهار. لا يمكن توقع أن يصبح سائق شاحنة متأخر عن حياته المهنية بدون تعليم جامعي مبرمجًا. بالنسبة للعديد من هؤلاء العمال ، تعتبر شبكة الأمان الاجتماعي ضرورية ، ويمكن دعم هذه الشبكة بالثروة التي تولدها التكنولوجيا. يجب أن يعمل قادة السياسة والتكنولوجيا معًا على البرامج التي تدعم الصالح الجماعي.

في نهاية المطاف ، يمكن للتكنولوجيا أن تستمر في خلق وظائف أكثر مما تحل محلها ، مع دفع المكاسب الاقتصادية للولايات المتحدة. لكن الطريقة الوحيدة لتحقيق المقياس الكامل لهذه الفرصة هي ضمان تحقيق الفوائد بوضوح من قبل أولئك الذين يرون أن التكنولوجيا عدو أكثر من كونها صديقة.

مارك إم ماك كارثي هو نائب أول لرئيس السياسة العامة في جمعية صناعة البرمجيات والمعلومات أمبير. كان مستشارًا في قضايا السياسة التكنولوجية لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومعهد آسبن. وهو أستاذ مساعد في الاتصالات والتكنولوجيا في جامعة جورج تاون ، حيث يقوم بتدريس دورات حول الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل.

آراء المساهمين خاصة بهم وليست آراء The Hill.


إن تدمير الوظائف واضح ومباشر: تقوم الشركة بأتمتة حزام ناقل أو الخروج من السوبر ماركت أو نظام التسليم ، وتحافظ على عُشر القوة العاملة كمشرفين ، وتطلق البقية. لكن ما يحدث بعد ذلك أقل وضوحًا بكثير.

الحجة الاقتصادية القياسية هي أن العمال المتأثرين بالأتمتة سيفقدون وظائفهم في البداية ، لكن السكان ككل سيتم تعويضهم لاحقًا. على سبيل المثال ، يجادل الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل كريستوفر بيساريدس وجاك بوجين من معهد ماكينزي العالمي بأن الإنتاجية الأعلى الناتجة عن الأتمتة "تعني نموًا اقتصاديًا أسرع ، وزيادة الإنفاق الاستهلاكي ، وزيادة الطلب على العمالة ، وبالتالي خلق فرص عمل أكبر".

لكن نظرية التعويض هذه مجردة للغاية. بالنسبة للمبتدئين ، نحتاج إلى التمييز بين الابتكار "الموفر للعمالة" و "زيادة العمالة". إن ابتكار المنتجات ، مثل إدخال السيارة أو الهاتف المحمول ، يزيد من العمالة. على النقيض من ذلك ، فإن ابتكار العمليات ، أو إدخال طريقة إنتاج محسنة ، يوفر العمالة ، لأنه يمكّن الشركات من إنتاج نفس الكمية من سلعة أو خدمة موجودة بعدد أقل من العمال.

صحيح أن الوظائف الجديدة التي تم إنشاؤها عن طريق ابتكار المنتجات قد يقابلها "تأثير الاستبدال" ، حيث يؤدي نجاح منتج جديد إلى جعل العمالة المستخدمة في إنتاج منتج قديم زائدة عن الحاجة. لكن التحدي الأكبر يأتي من ابتكار العمليات ، لأن هذا لا يؤدي إلا إلى إزاحة الوظائف فقط ، ولا يخلق وظائف جديدة. حيث يسود ابتكار العمليات ، فقط يمكن أن تساعد الآليات التعويضية في منع ارتفاع معدلات البطالة ، أو ما أطلق عليه الاقتصادي البريطاني ديفيد ريكاردو "زيادة عدد السكان".

هناك العديد من هذه الآليات. أولاً ، ستؤدي زيادة الأرباح إلى مزيد من الاستثمار في التكنولوجيا الجديدة ، وبالتالي المنتجات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، ستؤدي المنافسة بين الشركات إلى انخفاض عام في الأسعار ، وزيادة الطلب على المنتجات وبالتالي العمالة. أخيرًا ، سيؤدي الانخفاض في الأجور الناجم عن البطالة التكنولوجية الأولية إلى زيادة الطلب على العمالة والحث على العودة إلى أساليب الإنتاج كثيفة العمالة ، مما يؤدي إلى امتصاص العمال الفائضين عن الحاجة.


التكنولوجيا لا تدمر الوظائف ، لكنها تزيد من عدم المساواة

وسط القلق بشأن أتمتة الوظائف ، ربما تم التغاضي عن حقيقة بديهية طويلة الأمد. في حين تنبأ أمثال جريدة فراي وأوزبورن بهدم واسع النطاق لـ47٪ من جميع الوظائف ، فإن الحقيقة هي أن أولئك الذين لديهم وظائف روتينية منخفضة المهارات هم أكثر عرضة للخطر.

الشيء المهم هو أن أولئك الذين يتمتعون بمهارات منخفضة كانوا في الطرف المتلقي إلى حد كبير لكل تحول في سوق العمل على مدار العقد الماضي. على سبيل المثال ، وجد بحث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الانتعاش الاقتصادي الأخير لم يقتصر على تجاوز العمال ذوي المهارات المتدنية فحسب ، بل كان الأمر نفسه ينطبق على كثير من السنوات الخمسين الماضية. منذ الأزمة المالية ، عادت الوظائف بشكل جماعي ، مع خلق 300 ألف أو نحو ذلك في ديسمبر وحده ، مع ارتفاع الدخل بوتيرة مماثلة. لكن هذا لا ينطبق على الأعمال التي تتطلب مهارات متدنية ، حيث أن دخول هذه المجموعة بالكاد انتقلت منذ 50 عامًا!

علاوة على ذلك ، عندما تعود الوظائف بعد الركود أو الصدمات الاقتصادية الأخرى ، فإنها تتطلب دائمًا مهارات أعلى مما كانت عليه قبل الصدمة. وبعيدًا عن كونها مدمرة للوظائف ، فإن ما تفعله التكنولوجيا على ما يبدو هو المساعدة في عدم المساواة بين أصحاب المهارات ومن لا يملكونها.

تزايد عدم المساواة

يأتي أحد الأمثلة الجيدة على ذلك من دراسة نُشرت مؤخرًا من جامعة كاليفورنيا ، لوس أنجلوس ، والتي تستكشف كيف أثرت التكنولوجيا (بالمعنى الواسع) على الأجور على مر السنين. فحص البحث إدخال شيء عادي نسبيًا مثل النطاق العريض في البرازيل بين عامي 2000 و 2009.

وكشفت أن التكنولوجيا تزامنت مع زيادة في الأجور في سوق العمل ، ولكن في حين رأى الموظف العادي ارتفاعًا في الأجور بنسبة 2.3٪ فقط ، شهد الموظفون الذين يشغلون مناصب إدارية ارتفاعًا بنسبة 9٪ ، وشهد العاملون في مجلس الإدارة ارتفاعًا أكثر إثارة للإعجاب 19 ٪ زيادة في الدخل. الفرضية التي اقترحها الباحثون هي أن التكنولوجيا الجديدة سمحت للعمال الأكثر إنتاجية بأن يكونوا أكثر إنتاجية ، وبالتالي اتسعت فجوة الدخل بينهم.

هذا أمر شائع في معظم التقنيات الجديدة ، لأنه يميل إلى تحسين الوضع النسبي للعمال المهرة. بعبارة أخرى ، غالبًا ما تقوم التكنولوجيا بالمهام الروتينية لنا ، مما يسمح للأشخاص ذوي المهارات العالية بالتركيز أكثر على المهام غير الروتينية والمجردة التي تميزهم حقًا. غالبًا ما تكون المهام الروتينية هي الخبز والزبدة للعمال ذوي المهارات المتدنية ، لذا فإن التكنولوجيا الجديدة تضر بآفاقهم.

مهارات غير متكافئة

تتفاقم هذه الزيادة غير المتكافئة في الأرباح من التقنيات الجديدة بسبب المهارات الرقمية غير المتكافئة بشكل لا يصدق. بالعودة إلى عام 2016 ، وجدت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن أكثر من 50٪ من البالغين يمكنهم فقط إكمال المهارات الرقمية الأساسية. يمكنهم كتابة بريد إلكتروني ، لكن جداول البيانات أو معالجة الكلمات كانت تتجاوزهم إلى حد كبير.

علاوة على ذلك ، هناك القليل من الدلائل على أن هذه المهارات سيتم تطويرها. في عام 2017 ، استكشف تقرير صادر عن حكومة المملكة المتحدة كلاً من المواقف وإمكانية الوصول إلى تعليم الكبار بين أولئك الذين لديهم مستويات مهارات منخفضة.

يكشف التقرير أن تعليم الكبار في المملكة المتحدة آخذ في الانخفاض ، والمشاركة تنخفض أكثر مع تقدمنا ​​في العمر. علاوة على ذلك ، يميل أولئك الذين يشاركون في التعليم كبالغين إلى أن يكونوا أكثر ثراءً وينتمون إلى مستوى عالٍ من المهارة.

غالبًا ما يشير أولئك الذين لديهم مؤهلات أقل في البداية إلى عوائق مثل الافتقار إلى الثقة وقلة الاهتمام والشعور بأنهم كبار السن.

إذن ما الذي يمكن عمله؟ أفضل مكان للبدء هو الفرص التعليمية المبكرة التي يحصل عليها الناس. وجد التقرير أن أكبر مؤشر منفرد للمشاركة اللاحقة في التعليم هو المشاركة المبكرة. بعبارة أخرى ، إذا استمتع الناس بالتعلم في المدرسة ووجدوه ممتعًا وجذابًا ، فمن المرجح أن يواصلوا ذلك في حياة البالغين.

يمكن أن يستفيد أولئك الذين ينتمون إلى الفئات الاجتماعية والاقتصادية الأدنى من المزيد من الدعم لمساعدتهم على التعلم بشكل فعال. على سبيل المثال ، في حين واجه الناس من جميع الأنواع حواجز في التعلم ، كان أولئك الذين ينتمون إلى الفئات الاجتماعية والاقتصادية العليا أكثر قدرة على التغلب على هذه الحواجز ، في حين استسلم أولئك الذين ينتمون إلى الفئات الاجتماعية والاقتصادية الدنيا لها.

يثني التقرير أيضًا على المسار الذي تسلكه العديد من منصات MOOC لتقسيم الدورات إلى أجزاء أكثر قابلية للإدارة والتي يمكن أن تسمح بنهج أكثر مرونة للتعلم يسمح للطالب بالتغلب على ضغوط الوقت.

كما يدعون إلى تبني نهج فريد لاستهداف مجموعات معينة. على سبيل المثال ، يعد الاتصال وجهاً لوجه ذا قيمة خاصة في إشراك المتعلمين الجدد ، خاصةً إذا كان يأتي من هيئات وسيطة ذات جذور قوية في المجتمع المحلي.

"وجدت دراسة مطولة للأشخاص الذين خاضوا دورات تعلم مجتمعية في المملكة المتحدة أن العديد من الفوائد ، بما في ذلك المهارات الأساسية المحسنة والدافع للتقدم للعمل ، كانت محسوسة بشدة بين المتعلمين الذين يفتقرون إلى المؤهلات ، وينحدرون من خلفيات عرقية من السود والأقليات ، و / أو عاشوا في أكثر المناطق حرمانًا "، كما يقول التقرير.

إن عدم المساواة نتيجة للابتكار التكنولوجي ليست نتيجة ضائعة ، ولكن من الواضح أن المجتمع ككل بحاجة إلى تحسين تطوير مهارات جميع المواطنين إذا كان للمكاسب أن تنتشر على نطاق أوسع. للأسف ، هناك القليل من الأدلة على أن الحكومات تتفهم هذه المعضلة ، ناهيك عن أنها تبحث بنشاط عن معالجتها.


كيف تدمر التكنولوجيا الوظائف

نظرًا لسلوكه الأكاديمي الهادئ والمنطقي ، من السهل أن نفوت مدى استفزاز جدال إريك برينجولفسون. كان برينجولفسون ، الأستاذ بكلية سلون للإدارة بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، ومساعده والمؤلف المشارك أندرو مكافي يجادلان طوال العام ونصف العام الماضي بأن التطورات الرائعة في تكنولوجيا الكمبيوتر - من الروبوتات الصناعية المحسنة إلى خدمات الترجمة الآلية - هي إلى حد كبير وراء الركود. نمو العمالة في آخر 10 إلى 15 سنة. والأكثر خطورة بالنسبة للعمال ، أن الأكاديميين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يتوقعون آفاقًا كئيبة للعديد من أنواع الوظائف حيث يتم اعتماد هذه التقنيات الجديدة القوية بشكل متزايد ليس فقط في التصنيع والأعمال الكتابية والتجزئة ولكن في مهن مثل القانون والخدمات المالية والتعليم والطب.

قد يبدو أن الروبوتات والأتمتة والبرامج يمكن أن تحل محل الأشخاص أمرًا واضحًا لأي شخص عمل في صناعة السيارات أو كوكيل سفر. لكن ادعاء برينجولفسون ومكافي أكثر إثارة للقلق وإثارة للجدل. وهم يعتقدون أن التغير التكنولوجي السريع يدمر الوظائف بشكل أسرع مما يخلقها ، مما يساهم في ركود متوسط ​​الدخل ونمو عدم المساواة في الولايات المتحدة. وهم يعتقدون أن شيئًا مشابهًا يحدث في دول أخرى متقدمة تقنيًا.

ربما يكون الدليل الأكثر إدانة ، وفقًا لبرينجولفسون ، هو الرسم البياني الذي لا يمكن أن يحبه إلا الاقتصادي. في الاقتصاد ، تعد الإنتاجية - مقدار القيمة الاقتصادية التي يتم إنشاؤها لوحدة معينة من المدخلات ، مثل ساعة من العمل - مؤشرًا مهمًا للنمو وتكوين الثروة. إنه مقياس للتقدم. في الرسم البياني الذي يحب Brynjolfsson إظهاره ، تمثل الأسطر المنفصلة الإنتاجية وإجمالي العمالة في الولايات المتحدة. لسنوات بعد الحرب العالمية الثانية ، كان الخطان يتتبعان بعضهما البعض عن كثب ، مع زيادات في الوظائف تقابل الزيادات في الإنتاجية. النمط واضح: نظرًا لأن الشركات تولد قيمة أكبر من عمالها ، أصبحت الدولة ككل أكثر ثراءً ، مما أدى إلى زيادة النشاط الاقتصادي وخلق المزيد من فرص العمل. بعد ذلك ، ابتداءً من عام 2000 ، استمرت الخطوط المتباينة في زيادة الإنتاجية بشكل قوي ، لكن العمالة تتلاشى فجأة. بحلول عام 2011 ، تظهر فجوة كبيرة بين الخطين ، مما يدل على النمو الاقتصادي مع عدم وجود زيادة موازية في خلق فرص العمل. يسميها برينجولفسون ومكافي "الفصل العظيم". ويقول برينجولفسون إنه واثق من أن التكنولوجيا تقف وراء كل من النمو الصحي في الإنتاجية والنمو الضعيف في الوظائف.

إنه تأكيد مذهل لأنه يهدد الإيمان الذي يضعه العديد من الاقتصاديين في التقدم التكنولوجي. لا يزال برينجولفسون ومكافي يعتقدان أن التكنولوجيا تعزز الإنتاجية وتجعل المجتمعات أكثر ثراءً ، لكنهما يعتقدان أنه يمكن أن يكون لها أيضًا جانب مظلم: التقدم التكنولوجي يلغي الحاجة إلى العديد من أنواع الوظائف ويترك العامل العادي في وضع أسوأ من ذي قبل.يمكن أن يشير برينجولفسون إلى الرسم البياني الثاني الذي يشير إلى أن متوسط ​​الدخل يفشل في الارتفاع حتى مع ارتفاع الناتج المحلي الإجمالي. يقول: "إنها المفارقة الكبرى في عصرنا". "الإنتاجية وصلت إلى مستويات قياسية ، والابتكار لم يكن أسرع من أي وقت مضى ، ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، لدينا متوسط ​​دخل منخفض ولدينا وظائف أقل. الناس يتخلفون لأن التكنولوجيا تتقدم بسرعة كبيرة ومهاراتنا ومؤسساتنا لا تواكب ذلك ".

برينجولفسون ومكافي ليسا من Luddites. في الواقع ، يُتهمون أحيانًا بالتفاؤل المفرط بشأن مدى وسرعة التطورات الرقمية الحديثة. يقول برينجولفسون إنهم بدأوا الكتابة السباق ضد الآلة، كتاب 2011 الذي طرحوا فيه الكثير من حججهم ، لأنهم أرادوا شرح الفوائد الاقتصادية لهذه التقنيات الجديدة (قضى برينجولفسون معظم التسعينيات في استنشاق الأدلة على أن تكنولوجيا المعلومات كانت تعزز معدلات الإنتاجية). لكن اتضح لهم أن نفس التقنيات التي تجعل العديد من الوظائف أكثر أمانًا وأسهل وإنتاجية تقلل أيضًا من الطلب على العديد من أنواع العاملين البشريين.

الأدلة القولية على أن التقنيات الرقمية تهدد الوظائف موجودة ، بالطبع ، في كل مكان. كانت الروبوتات والأتمتة المتقدمة شائعة في العديد من أنواع التصنيع منذ عقود. في الولايات المتحدة والصين ، القوى التصنيعية في العالم ، يعمل عدد أقل من الأشخاص في التصنيع اليوم مقارنة بعام 1997 ، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا على الأقل إلى الأتمتة. تستخدم مصانع السيارات الحديثة ، التي تم تحويل الكثير منها بواسطة الروبوتات الصناعية في الثمانينيات ، بشكل روتيني آلات تلحم وترسم أجزاء الجسم بشكل مستقل - وهي المهام التي كان البشر يتعاملون معها في السابق. في الآونة الأخيرة ، تم إدخال الروبوتات الصناعية مثل باكستر Rethink Robotics (انظر "The Blue-Collar Robot ،" مايو / يونيو 2013) ، وهي أكثر مرونة وأرخص بكثير من سابقاتها ، لأداء وظائف بسيطة للمصنعين الصغار في مجموعة متنوعة من القطاعات . يعرض موقع شركة Silicon Valley الناشئة التي تسمى Industrial Perception مقطع فيديو للروبوت الذي صممه للاستخدام في المستودعات التي تلتقط الصناديق وترميها مثل فيل يشعر بالملل. وتشير الأحاسيس مثل سيارة Google ذاتية القيادة إلى ما قد تتمكن الأتمتة من تحقيقه يومًا ما قريبًا.

هناك تغيير أقل دراماتيكية ، ولكن من المحتمل أن يكون له تأثير أكبر بكثير على التوظيف ، يحدث في الأعمال الكتابية والخدمات المهنية. تقنيات مثل الويب والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتحليلات المحسّنة - كل ذلك أصبح ممكنًا بفضل التوافر المتزايد باستمرار لقوة الحوسبة الرخيصة وسعة التخزين - تعمل على أتمتة العديد من المهام الروتينية. اختفى عدد لا يحصى من الوظائف التقليدية ذات الياقات البيضاء ، مثل العديد من الوظائف في مكاتب البريد وخدمة العملاء. بريان آرثر ، الباحث الزائر في مختبر أنظمة الذكاء التابع لمركز أبحاث Xerox Palo Alto وأستاذ الاقتصاد السابق في جامعة ستانفورد ، يطلق عليه اسم "الاقتصاد المستقل". إنه أكثر دقة بكثير من فكرة قيام الروبوتات والأتمتة بوظائف بشرية ، كما يقول: إنها تتضمن "عمليات رقمية تتحدث إلى عمليات رقمية أخرى وخلق عمليات جديدة" ، مما يمكننا من القيام بالعديد من الأشياء مع عدد أقل من الأشخاص وجعل الوظائف البشرية الأخرى عفا عليها الزمن .

يقول آرثر إن هجمة العمليات الرقمية هذه هي التي تفسر في المقام الأول كيف نمت الإنتاجية دون زيادة كبيرة في العمالة البشرية. ويقول إن "النسخ الرقمية للذكاء البشري" تحل بشكل متزايد محل تلك الوظائف التي كان يُعتقد في السابق أنها تتطلب أشخاصًا. ويحذر من أن "هذا سيغير كل مهنة بطرق لم نشهدها إلا بالكاد حتى الآن".

يتحدث مكافي ، المدير المساعد لمركز MIT للأعمال الرقمية في كلية سلون للإدارة ، بسرعة وبذهول عندما يصف التطورات مثل سيارة Google ذاتية القيادة. ومع ذلك ، على الرغم من حماسه الواضح للتقنيات ، إلا أنه لا يرى عودة الوظائف التي تلاشت مؤخرًا. ويقترح أن الضغط على التوظيف وما ينجم عن ذلك من عدم المساواة سيزداد سوءًا ، حيث أن التقنيات الرقمية - التي يغذيها "ما يكفي من قوة الحوسبة والبيانات والمهوسون" - ستواصل التقدم الهائل الذي حققته على مدى العقود العديدة القادمة. يقول: "أود أن أكون مخطئًا ، ولكن عندما يتم نشر كل تقنيات الخيال العلمي هذه ، فما الذي نحتاج إليه جميع الأشخاص؟"

اقتصاد جديد؟

ولكن هل هذه التقنيات الجديدة مسؤولة حقًا عن عقد من النمو الباهت للوظائف؟ يقول العديد من خبراء اقتصاد العمل إن البيانات ، في أحسن الأحوال ، بعيدة عن أن تكون قاطعة. يمكن للعديد من التفسيرات المعقولة الأخرى ، بما في ذلك الأحداث المتعلقة بالتجارة العالمية والأزمات المالية في أوائل وأواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، أن تفسر البطء النسبي في خلق فرص العمل منذ مطلع القرن. يقول ريتشارد فريمان ، اقتصادي العمل بجامعة هارفارد: "لا أحد يعرف حقًا". ويرجع ذلك إلى أنه من الصعب للغاية "إخراج" تأثيرات التكنولوجيا من تأثيرات الاقتصاد الكلي الأخرى ، كما يقول. لكنه يشك في أن التكنولوجيا ستغير نطاقًا واسعًا من قطاعات الأعمال بالسرعة الكافية لتفسير أرقام الوظائف الأخيرة.

أدت اتجاهات التوظيف إلى استقطاب القوى العاملة وتفريغ الطبقة الوسطى.

ديفيد أوتور ، الخبير الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذي درس على نطاق واسع الروابط بين الوظائف والتكنولوجيا ، يشك أيضًا في أن التكنولوجيا يمكن أن تفسر مثل هذا التغيير المفاجئ في إجمالي التوظيف. يقول: "كان هناك تراجع كبير في التوظيف في بداية عام 2000. لقد تغير شيء ما". "لكن لا أحد يعرف السبب." علاوة على ذلك ، فهو يشك في أن الإنتاجية قد ارتفعت ، في الواقع ، بقوة في الولايات المتحدة في العقد الماضي (يمكن أن يختلف الاقتصاديون حول هذه الإحصائية لأن هناك طرقًا مختلفة لقياس وموازنة المدخلات والمخرجات الاقتصادية). إذا كان على حق ، فإنه يثير احتمال أن يكون نمو الوظائف الضعيف مجرد نتيجة لركود الاقتصاد. يقول إن التباطؤ المفاجئ في خلق الوظائف "يمثل لغزًا كبيرًا ، ولكن لا يوجد الكثير من الأدلة على أنه مرتبط بأجهزة الكمبيوتر".

من المؤكد ، كما يقول أوتور ، أن تقنيات الكمبيوتر تعمل على تغيير أنواع الوظائف المتاحة ، وهذه التغييرات "ليست دائمًا من أجل الخير". ويقول إنه منذ الثمانينيات على الأقل ، استحوذت أجهزة الكمبيوتر بشكل متزايد على مهام مثل مسك الدفاتر ، والعمل الكتابي ، ووظائف الإنتاج المتكررة في التصنيع - وكلها عادة ما توفر رواتب الطبقة المتوسطة. في الوقت نفسه ، انتشرت الوظائف ذات الأجور المرتفعة التي تتطلب مهارات إبداعية وحل المشكلات ، والتي غالبًا ما تكون مدعومة بأجهزة الكمبيوتر. كذلك لديك وظائف منخفضة المهارات: لقد زاد الطلب على عمال المطاعم ، عمال النظافة ، مساعدي الصحة المنزلية ، وغيرهم ممن يقومون بأعمال الخدمة التي يكاد يكون من المستحيل أتمتتها. والنتيجة ، كما يقول أوتور ، كانت "استقطابًا" للقوى العاملة و "تفريغًا" للطبقة الوسطى - وهو الأمر الذي كان يحدث في العديد من البلدان الصناعية على مدى العقود العديدة الماضية. ويضيف: "هذا يختلف تمامًا عن القول بأن التكنولوجيا تؤثر على العدد الإجمالي للوظائف". "يمكن للوظائف أن تتغير كثيرًا دون أن تكون هناك تغييرات كبيرة في معدلات التوظيف."

والأكثر من ذلك ، حتى لو كانت التقنيات الرقمية اليوم تعيق خلق فرص العمل ، فإن التاريخ يشير إلى أنه من المرجح أن تكون صدمة مؤقتة ، وإن كانت مؤلمة ، حيث يقوم العمال بتعديل مهاراتهم وخلق رواد الأعمال فرصًا بناءً على التقنيات الجديدة ، فإن عدد الوظائف سوف ينتعش. هذا ، على الأقل ، كان دائمًا هو النمط. السؤال ، إذن ، هو ما إذا كانت تقنيات الحوسبة اليوم ستكون مختلفة ، مما يخلق بطالة لا إرادية طويلة الأجل.

على الأقل منذ أن بدأت الثورة الصناعية في القرن الثامن عشر ، أدت التحسينات في التكنولوجيا إلى تغيير طبيعة العمل ودمرت بعض أنواع الوظائف في هذه العملية. في عام 1900 ، كان 41 في المائة من الأمريكيين يعملون في الزراعة بحلول عام 2000 ، وكانت هذه النسبة 2 في المائة فقط. وبالمثل ، انخفضت نسبة الأمريكيين العاملين في التصنيع من 30 بالمائة في سنوات ما بعد الحرب العالمية الثانية إلى حوالي 10 بالمائة اليوم - ويرجع ذلك جزئيًا إلى زيادة الأتمتة ، خاصة خلال الثمانينيات.

في حين أن مثل هذه التغييرات يمكن أن تكون مؤلمة للعمال الذين لم تعد مهاراتهم تتناسب مع احتياجات أصحاب العمل ، يقول لورانس كاتز ، الاقتصادي في جامعة هارفارد ، إنه لا يوجد نمط تاريخي يُظهر هذه التحولات التي تؤدي إلى انخفاض صاف في الوظائف على مدى فترة طويلة. أجرى كاتز بحثًا مكثفًا حول كيفية تأثير التقدم التكنولوجي على الوظائف على مدى القرون القليلة الماضية - واصفًا ، على سبيل المثال ، كيف تم استبدال الحرفيين ذوي المهارات العالية في منتصف القرن التاسع عشر بواسطة العمال ذوي المهارات المنخفضة في المصانع. في حين أن الأمر قد يستغرق عقودًا حتى يكتسب العمال الخبرة اللازمة لأنواع جديدة من التوظيف ، كما يقول ، "لم تنفد وظائفنا أبدًا. لا يوجد اتجاه طويل الأمد لإلغاء عمل الناس. على المدى الطويل ، معدلات التوظيف مستقرة إلى حد ما. لقد كان الناس دائمًا قادرين على خلق وظائف جديدة. يأتي الناس بأشياء جديدة ليقوموا بها ".

ومع ذلك ، لا يتجاهل كاتز فكرة أن هناك شيئًا مختلفًا بشأن التقنيات الرقمية الحالية - وهو شيء يمكن أن يؤثر على نطاق أوسع من العمل. السؤال ، كما يقول ، هو ما إذا كان التاريخ الاقتصادي سيكون بمثابة دليل مفيد. هل ستكون الاضطرابات الوظيفية التي تسببها التكنولوجيا مؤقتة مع تكيف القوى العاملة ، أم سنرى سيناريو خيال علمي تتولى فيه العمليات الآلية والروبوتات ذات المهارات الخارقة مجموعة واسعة من المهام البشرية؟ على الرغم من أن كاتز يتوقع استمرار النمط التاريخي ، إلا أنه "سؤال حقيقي" ، كما يقول. "إذا عطلت التكنولوجيا بدرجة كافية ، فمن يدري ماذا سيحدث؟"

للحصول على نظرة ثاقبة حول سؤال كاتس ، يجدر النظر في كيفية نشر التقنيات الأكثر تقدمًا اليوم في الصناعة. على الرغم من أن هذه التقنيات قد استحوذت بلا شك على بعض الوظائف البشرية ، إلا أن العثور على دليل على أن العمال تم استبدالهم بواسطة الآلات على نطاق واسع ليس بهذه السهولة. أحد أسباب صعوبة تحديد التأثير الصافي على الوظائف هو أن الأتمتة غالبًا ما تستخدم لجعل العاملين البشريين أكثر كفاءة ، وليس بالضرورة لاستبدالهم. زيادة الإنتاجية تعني أن الشركات يمكنها القيام بنفس العمل مع عدد أقل من الموظفين ، ولكن يمكنها أيضًا تمكين الشركات من توسيع الإنتاج مع عمالها الحاليين ، وحتى دخول أسواق جديدة.

خذ روبوت Kiva البرتقالي اللامع ، نعمة لشركات التجارة الإلكترونية الوليدة. تم إنشاء وبيع الروبوتات من قبل Kiva Systems ، وهي شركة ناشئة تأسست في عام 2002 واشترتها أمازون مقابل 775 مليون دولار في عام 2012 ، وتم تصميم الروبوتات للتنقل عبر المستودعات الكبيرة ، وجلب أرفف البضائع المطلوبة وتسليم المنتجات إلى البشر الذين يقومون بتعبئة الطلبات. في مستودع Kiva التوضيحي الكبير ومنشأة التجميع في مقرها الرئيسي خارج بوسطن ، تتحرك أساطيل الروبوتات بطاقة لا نهاية لها على ما يبدو: تقوم بعض الآلات المجمعة حديثًا بإجراء اختبارات لإثبات أنها جاهزة للشحن إلى العملاء في جميع أنحاء العالم ، بينما ينتظر البعض الآخر للتوضيح للزائر كيف يمكنه الاستجابة على الفور تقريبًا لطلب إلكتروني وإحضار المنتج المطلوب إلى محطة العامل.

يمكن للمستودع المجهز بروبوتات Kiva أن يتعامل مع ما يصل إلى أربعة أضعاف عدد الطلبات مثل المستودع غير الآلي المشابه ، حيث قد يقضي العمال ما يصل إلى 70 بالمائة من وقتهم في المشي لاسترداد البضائع. (صدفة أم لا ، اشترت أمازون شركة Kiva بعد فترة وجيزة من صدور تقرير صحفي كشف أن العمال في أحد المستودعات العملاقة لبائع التجزئة غالبًا ما يسيرون أكثر من 10 أميال في اليوم).

على الرغم من إمكانات توفير العمالة للروبوتات ، يقول ميك ماونتز ، مؤسس شركة Kiva ومديرها التنفيذي ، إنه يشك في أن الآلات قد تسببت في توقف العديد من الأشخاص عن العمل أو ستفعل ذلك في المستقبل. يقول ، لسبب واحد ، أن معظم عملاء Kiva هم تجار تجزئة للتجارة الإلكترونية ، وبعضهم ينمو بسرعة كبيرة لدرجة أنهم لا يستطيعون توظيف أشخاص بالسرعة الكافية. من خلال جعل عمليات التوزيع أرخص وأكثر كفاءة ، ساعدت التكنولوجيا الروبوتية العديد من تجار التجزئة هؤلاء على البقاء وحتى التوسع. قبل تأسيس شركة Kiva ، عمل ماونتز في Webvan ، وهي شركة لتوصيل البقالة عبر الإنترنت كانت واحدة من أكثر عمليات اللهب شهرة في حقبة الإنترنت في تسعينيات القرن الماضي. إنه يحب إظهار الأرقام التي توضح أن Webvan محكوم عليه بالفشل منذ البداية ، حيث كلف طلب بقيمة 100 دولار الشركة 120 دولارًا لشحنه. نقطة ماونتز واضحة: شيء عادي مثل تكلفة مناولة المواد يمكن أن يؤدي إلى موت شركة جديدة في وقت مبكر. يمكن للأتمتة حل هذه المشكلة.

في غضون ذلك ، تقوم شركة Kiva نفسها بالتوظيف. تحوم بالونات برتقالية - بنفس لون الروبوتات - فوق عدة مقصورات في مكتبها المترامي الأطراف ، مما يشير إلى وصول الركاب خلال الشهر الماضي. معظم هؤلاء الموظفين الجدد هم مهندسو برمجيات: في حين أن الروبوتات هي الملصقات للشركة ، فإن ابتكاراتها الأقل شهرة تكمن في الخوارزميات المعقدة التي توجه حركات الروبوتات وتحدد مكان تخزين المنتجات في المستودعات. تساعد هذه الخوارزميات في جعل النظام قابلاً للتكيف. يمكن أن يتعلم ، على سبيل المثال ، أن منتجًا معينًا نادرًا ما يتم طلبه ، لذلك يجب تخزينه في منطقة نائية.

على الرغم من أن مثل هذه التطورات تشير إلى كيف يمكن أن تخضع بعض جوانب العمل للأتمتة ، إلا أنها توضح أيضًا أن البشر لا يزالون يتفوقون في مهام معينة - على سبيل المثال ، تجميع عناصر مختلفة معًا. تظل العديد من المشكلات التقليدية في مجال الروبوتات - مثل كيفية تعليم آلة التعرف على شيء ما مثل كرسي - مستعصية إلى حد كبير ويصعب حلها بشكل خاص عندما تكون الروبوتات حرة في التحرك في بيئة غير منظمة نسبيًا مثل المصنع أو المكتب.

لقد قطعت التقنيات التي تستخدم كميات هائلة من القوة الحاسوبية شوطًا طويلاً نحو مساعدة الروبوتات على فهم محيطها ، لكن جون ليونارد ، أستاذ الهندسة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وعضو في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ، يقول إن العديد من الصعوبات المألوفة لا تزال قائمة. يقول: "يرى جزء مني تقدمًا متسارعًا ، بينما يرى الجزء الآخر مني المشكلات القديمة نفسها". "أرى مدى صعوبة القيام بأي شيء بالروبوتات. التحدي الكبير هو عدم اليقين ". بمعنى آخر ، لا يزال الناس أفضل بكثير في التعامل مع التغيرات في بيئتهم والتفاعل مع الأحداث غير المتوقعة.

لهذا السبب ، كما يقول ليونارد ، من الأسهل رؤية كيفية عمل الروبوتات مع البشر أكثر من لوحدهم في العديد من التطبيقات. يقول: "يمكن أن يحدث عمل الناس والروبوتات معًا بشكل أسرع بكثير من الروبوتات التي تحل محل البشر ببساطة". "هذا لن يحدث في حياتي على نطاق واسع. سيظل سائق سيارة الأجرة شبه المستقلة ".

يعد Rethink’s Baxter أحد الروبوتات الأكثر ودية والأكثر مرونة والتي تهدف إلى العمل مع البشر. يحتاج إنشاء رودني بروكس ، مؤسس الشركة ، باكستر إلى حد أدنى من التدريب لأداء مهام بسيطة مثل التقاط الأشياء ونقلها إلى صندوق. إنه مخصص للاستخدام في منشآت التصنيع الصغيرة نسبيًا حيث تكلف الروبوتات الصناعية التقليدية الكثير وتشكل خطرًا كبيرًا على العمال. الفكرة ، كما يقول بروكس ، هي جعل الروبوتات تتولى الوظائف المملة والمتكررة التي لا يرغب أحد في القيام بها.

من الصعب عدم الإعجاب بباكستر على الفور ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه يبدو حريصًا جدًا على إرضائه. يرتفع "الحاجبان" على شاشته بشكل غريب عندما يحير ذراعيه بخضوع ويتراجع بلطف عند اصطدامه. عند سؤاله عن الادعاء بأن مثل هذه الروبوتات الصناعية المتقدمة يمكن أن تلغي الوظائف ، أجاب بروكس ببساطة أنه لا يرى الأمر بهذه الطريقة. يقول إن الروبوتات يمكن أن تكون لعمال المصانع مثل المثاقب الكهربائية لعمال البناء: "إنها تجعلهم أكثر إنتاجية وكفاءة ، لكنها لا تتطلب وظائف".

تم تصميم الآلات التي تم إنشاؤها في Kiva و Rethink بذكاء وبناؤها للعمل مع الأشخاص ، وتولي المهام التي لا يرغب البشر في القيام بها في كثير من الأحيان أو لا يجيدونها بشكل خاص. وهي مصممة خصيصًا لتعزيز إنتاجية هؤلاء العمال. ومن الصعب أن نرى كيف ستحل هذه الروبوتات المتطورة بشكل متزايد محل البشر في معظم الوظائف الصناعية والصناعية في أي وقت قريب. لكن بعض الوظائف الكتابية والمهنية قد تكون أكثر عرضة للخطر. ويرجع ذلك إلى أن التزاوج بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بدأ يمنح الآلات قدرة أكثر شبهاً بالإنسان على التفكير وحل العديد من أنواع المشاكل الجديدة.

حتى لو كان الاقتصاد يمر بمرحلة انتقالية فقط ، فهو أمر مؤلم للغاية بالنسبة للكثيرين.

في الضواحي الشمالية لمدينة نيويورك ، تدفع شركة IBM Research الحوسبة فائقة الذكاء إلى مجالات مثل الطب والتمويل وخدمة العملاء. أسفرت جهود شركة IBM عن نظام Watson ، وهو نظام كمبيوتر اشتهر بفوزه على أبطال البشر في عرض الألعاب خطر! في عام 2011. هذا الإصدار من Watson موجود الآن في زاوية مركز بيانات كبير في مرفق الأبحاث في يوركتاون هايتس ، وقد تم تمييزه بلوحة متوهجة تخلد ذكرى أيام مجدها. وفي الوقت نفسه ، يقوم الباحثون بالفعل باختبار أجيال جديدة من واطسون في الطب ، حيث يمكن للتكنولوجيا أن تساعد الأطباء في تشخيص أمراض مثل السرطان ، وتقييم المرضى ، ووصف العلاجات.

شركة IBM تحب أن تسميها الحوسبة المعرفية. بشكل أساسي ، يستخدم Watson تقنيات الذكاء الاصطناعي ، ومعالجة وتحليلات اللغة الطبيعية المتقدمة ، وكميات هائلة من البيانات المستمدة من مصادر محددة لتطبيق معين (في حالة الرعاية الصحية ، وهذا يعني المجلات الطبية والكتب المدرسية والمعلومات التي تم جمعها من الأطباء أو المستشفيات التي تستخدم النظام). بفضل هذه التقنيات المبتكرة والكميات الهائلة من قوة الحوسبة ، يمكن أن يأتي بسرعة "بنصائح" - على سبيل المثال ، أحدث المعلومات وأكثرها صلة لتوجيه قرارات التشخيص والعلاج التي يتخذها الطبيب.

على الرغم من قدرة النظام الرائعة على فهم كل تلك البيانات ، لا تزال الأيام الأولى للدكتور واتسون. في حين أن لديها قدرات بدائية على "التعلم" من أنماط محددة وتقييم الاحتمالات المختلفة ، إلا أنها بعيدة كل البعد عن نوع الحكم والحدس الذي يحتاجه الطبيب غالبًا. لكن IBM أعلنت أيضًا أنها ستبدأ في بيع خدمات Watson لمراكز اتصال دعم العملاء ، والتي نادرًا ما تتطلب حكمًا بشريًا متطورًا للغاية. تقول شركة IBM إن الشركات ستستأجر نسخة محدثة من Watson لاستخدامها كـ "وكيل خدمة عملاء" للرد على أسئلة المستهلكين التي وقعتها بالفعل على العديد من البنوك. لا تعد الأتمتة شيئًا جديدًا في مراكز الاتصال ، بالطبع ، لكن قدرة Watson المحسّنة على معالجة اللغة الطبيعية وقدرتها على الاستفادة من كمية كبيرة من البيانات تشير إلى أن هذا النظام يمكنه التحدث بوضوح مع المتصلين ، ويقدم لهم نصائح محددة حتى بشأن التقنية والمعقدة أسئلة. من السهل رؤيته يحل محل العديد من المعاقل البشرية في مجاله الجديد.

الخاسرون الرقميون

من الواضح أن الزعم بأن الأتمتة والتقنيات الرقمية هي المسؤولة جزئيًا عن نقص الوظائف اليوم قد لامس وترًا حساسًا للكثيرين القلقين بشأن توظيفهم. لكن هذه مجرد نتيجة واحدة لما يراه برينجولفسون ومكافي اتجاهاً أوسع.ويقولون إن التسارع السريع في التقدم التكنولوجي قد وسع بشكل كبير الفجوة بين الرابحين والخاسرين اقتصاديًا - التفاوتات في الدخل التي ظل العديد من الاقتصاديين قلقين بشأنها لعقود. وأشاروا إلى أن التقنيات الرقمية تميل إلى تفضيل "النجوم البارزين". على سبيل المثال ، قد يكسب الشخص الذي يقوم بإنشاء برنامج كمبيوتر لأتمتة إعداد الضرائب ملايين أو مليارات الدولارات مع التخلص من الحاجة إلى عدد لا يحصى من المحاسبين.

يقول مكافي إن التقنيات الجديدة "تتعدى على المهارات البشرية بطريقة غير مسبوقة تمامًا" ، كما أن العديد من وظائف الطبقة المتوسطة في عين الثور حتى الأعمال التي تتطلب مهارات عالية نسبيًا في التعليم والطب والقانون تتأثر. ويضيف: "يبدو أن الوسط يبتعد". "من الواضح أن الجزء العلوي والسفلي يتباعدان كثيرًا." في حين أن التكنولوجيا قد تكون عاملاً واحداً فقط ، كما يقول مكافي ، إلا أنها كانت عاملاً "لا يحظى بالتقدير الكافي" ، ومن المرجح أن تصبح ذات أهمية متزايدة.

لا يتفق الجميع مع استنتاجات Brynjolfsson و McAfee - لا سيما الزعم بأن تأثير التغيير التكنولوجي الأخير يمكن أن يكون مختلفًا عن أي شيء رأيناه من قبل. ولكن من الصعب تجاهل تحذيرهم من أن التكنولوجيا تعمل على توسيع فجوة الدخل بين البارعين في التكنولوجيا والآخرين. وحتى إذا كان الاقتصاد يمر بمرحلة انتقالية مماثلة لتلك التي عانى منها من قبل ، فهو أمر مؤلم للغاية للعديد من العمال ، وسيتعين معالجة ذلك بطريقة ما. أظهر كاتس من جامعة هارفارد أن الولايات المتحدة ازدهرت في أوائل القرن العشرين ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن التعليم الثانوي أصبح متاحًا لكثير من الناس في وقت كانت فيه فرص العمل في الزراعة آخذة في الجفاف. وكانت النتيجة ، على الأقل خلال الثمانينيات من القرن الماضي ، زيادة في عدد العمال المتعلمين الذين وجدوا وظائف في القطاعات الصناعية ، مما أدى إلى زيادة الدخل وتقليل عدم المساواة. درس كاتس: العواقب المؤلمة طويلة المدى للقوى العاملة لا تنجم حتمًا عن التغيرات التكنولوجية.

يقول برينجولفسون نفسه إنه غير مستعد لاستنتاج أن التقدم الاقتصادي والتوظيف قد تباعدا إلى الأبد. يقول: "لا أعرف ما إذا كان بإمكاننا التعافي ، لكن آمل أن نتمكن من ذلك". لكنه يقترح أن ذلك سيعتمد على إدراك المشكلة واتخاذ خطوات مثل زيادة الاستثمار في تدريب وتعليم العمال.

يقول: "كنا محظوظين ، وقد أدت زيادة الإنتاجية بشكل مطرد إلى رفع جميع القوارب في معظم القرن العشرين". "قفز الكثير من الناس ، وخاصة الاقتصاديين ، إلى استنتاج أن هذا هو الطريقة التي يعمل بها العالم تمامًا. اعتدت أن أقول إننا إذا اهتممنا بالإنتاجية ، فإن كل شيء آخر سيهتم بنفسه ، فقد كان ذلك هو الإحصاء الاقتصادي الأكثر أهمية. لكن هذا لم يعد صحيحًا ". ويضيف: "إنه أحد الأسرار القذرة للاقتصاد: التقدم التكنولوجي ينمو الاقتصاد ويخلق الثروة ، ولكن لا يوجد قانون اقتصادي يقول إن الجميع سيستفيدون." بمعنى آخر ، في السباق ضد الآلة ، من المرجح أن يفوز البعض بينما يخسر آخرون.


صنع في الولايات المتحدة الأمريكية - الحلقة 2: لغز الأتمتة

هناك سؤال أساسي نحتاج إلى الإجابة عليه عندما نتحدث عن الأتمتة: إلى أي مدى تعتبر الأتمتة إجابة لنقص القوى العاملة الماهرة ، وإلى أي مدى تعتبر الأتمتة مقابل العمالة الماهرة المقارنة الخاطئة في المقام الأول؟

يشارك

اقرأ التالي

قد يفسر الاعتماد المتزايد على الأتمتة بعض الانخفاض في العمالة التصنيعية التي تمت مناقشتها في الحلقة 1 من "صنع في الولايات المتحدة". ولكن إلى أي مدى تعتبر الأتمتة إجابة لنقص القوى العاملة الماهرة ، وإلى أي مدى تعتبر الأتمتة مقابل العمالة الماهرة خاطئة مقارنة؟

استمع إلى الحلقة 2 هنا ، أو تفضل بزيارة منصة البث الصوتي المفضلة لديك للاشتراك في & ldquo صنع في الولايات المتحدة الأمريكية. & rdquo

محتوى متميز

ما يلي هو نسخة كاملة من الحلقة 2 من & ldquoMade in the USA & rdquo podcast. بالإضافة إلى المضيفين ، يتم توفير التعليق في هذه الحلقة بواسطة:

  • دارون أسيموغلو ، خبير اقتصادي وأستاذ ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
  • روبرت أتكينسون ، رئيس مؤسسة تكنولوجيا المعلومات والابتكار
  • جيمس بيسون ، أستاذ ، كلية الحقوق بجامعة بوسطن
  • مايك ديمارينو ، رئيس ليندا تول
  • روب إريتون ، مدير المصنع ، بليثورا
  • سكوت سميث ، قائد المجموعة ، أدوات الآلات الذكية ، مختبر أوك ريدج الوطني

برنت دونالدسون: مرحبًا بكم في & lsquoMade in USA ، بودكاست يتعمق في الماضي والحاضر والمستقبل للتصنيع الأمريكي. أنا & رسكووم برنت دونالدسون.

بيت زيلينسكي: أنا & رسكووم بيت زيلينسكي. وفي الحلقة الأخيرة تحدثنا عن عدد من العوامل التي ساهمت في انخفاض العمالة الصناعية التي تحولت إلى انخفاض حاد في العمالة الصناعية الأمريكية لأكثر من عقد من الزمان بدءًا من عام 2000 تقريبًا.

عندما نبحث عن الأسباب الجذرية هناك ، فإن الاعتماد المتزايد على الأتمتة يمثل جزءًا من اللغز. وفي هذه الحلقة ، سنتحدث عن ذلك: الأتمتة. الحلقة الأخيرة ، كانت هناك أسباب لماذا قلنا ، & ldquonot بهذه السرعة ، & rdquo ردًا على أولئك الذين رأوا الأتمتة على أنها التفسير الرئيسي لانخفاض وظيفة التصنيع في الولايات المتحدة بعد عام 2000 مباشرةً. ومع ذلك ، لعبت الأتمتة دورًا و [مدش] سيكون من الخطأ قل أن التقدم في الأتمتة لا يؤثر على مستويات التوظيف. ولكن هناك سؤال أكثر جوهرية أعتقد أننا بحاجة إلى الإجابة عليه عندما نتحدث عن الأتمتة ، وهذا السؤال هو: إلى أي مدى تعتبر الأتمتة إجابه إلى نقص القوى العاملة الماهرة ، وإلى أي مدى تعتبر الأتمتة مقابل العمالة الماهرة مقارنة خاطئة في المقام الأول؟

برنت دونالدسون: بالضبط. عندما تفتح شركة مصنعًا جديدًا أو توسع مصنعًا قائمًا ، فإننا نحتفل بحق بالوظائف التي ستنشئها. لكن في النهاية ، وهذا يبدو مروعًا حتى للقول ، لكن هل الوظائف هي الهدف في النهاية؟ عندما يتعلق الأمر بصحة ورفاهية اقتصادنا وشعبنا ، هناك وظائف ال الهدف الأسمى؟

من ناحية الجواب نعم. من الصحيح تمامًا أن نقول إن الأولوية في التصنيع أو أي صناعة أخرى هي حماية الوظائف. وإذا كنت تعتقد ذلك ، فقد تعتقد أيضًا أن الأتمتة ، ودع & rsquos تلتزم بالتصنيع هنا ، لذا فإن أدوات الآلة hellip التي تعمل بدون إشراف ، وأتمتة البرامج ، والروبوتات التي تقوم بأتمتة مهام معينة و [مدش] إذا كنت شخصًا يعتقد أنه في نهاية في يوم من الأيام ، فإن قطاعاتنا الصناعية لديها التزام مقدس بتوفير الوظائف وحمايتها ، فحينئذٍ ستنظر إلى تصنيع الأنوار على أنها تقنية وتعتقد أنه ربما & rsquos cool tech ولكنها & rsquos مخيفة أيضًا ، أليس كذلك؟ اعتاد أن يكون هناك شخص يدير هذه الآلة بين عشية وضحاها ، والآن لم تعد هناك حاجة لذلك الشخص.

بيت زيلينسكي: لكن الجانب الآخر من هذا المثال هو أنه نظرًا لأن متجر الماكينات يعمل تلقائيًا ويبتكر طريقة لإنتاج المزيد من الأجزاء مع عدد أقل من الأشخاص ، فإن هذا المتجر يجب أن يستمر في الإنتاج. لا يبحث عميلها عن حل أرخص لأن المتجر يستخدم التكنولوجيا لإنتاج المزيد. والآن يحتفظ هذا المتجر بالعقد ، ويدفع لموظفيه وربما حتى ينمو أعماله. تعمل معالجة الأنوار على إبقاء الأضواء مضاءة.

لذلك سوف نتحدث عن الأتمتة و [مدش] معناها للتصنيع ، ومعناها للقوى العاملة لدينا ، ونريد أن نحذرك الآن من أن الأتمتة موضوع معقد مع حقائق موازية موجودة في وقت واحد. لكن دعنا نبدأ بحقيقة بسيطة ، حقيقة بسيطة: لقد ظل الناس يستخدمون الأتمتة لفترة طويلة لدرجة أننا نادرًا ما نفكر في الأتمتة التي نستخدمها في حياتنا اليومية ، مثل الغسالات والسيارات وأجهزة الميكروويف ودفع الفاتورة تلقائيًا من حسابك الجاري ، أو حتى عربة اليد و hellip

سكوت سميث ، مختبر أوك ريدج الوطني: يعتقد الكثير من الناس أن الروبوتات قادمة لتولي وظائفهم ، أليس كذلك.

بيت زيلينسكي: هذا هو سكوت سميث ، الذي قد تتذكره من الحلقة الأولى. هو & رسكووس قائد المجموعة لأبحاث الآلات والأدوات الآلية في Oak Ridge National Naboratory.

سكوت سميث: وهناك الكثير من المقالات التي تمت كتابتها بهذا النوع من السمة بداخلها ، نحن نخشى الروبوتات ، وسنفقد وظائفنا. لكننا لا نخاف من الشاحنات اليدوية على سبيل المثال. حق؟ يمكن لشخص واحد يحمل شاحنة يدوية أن يحمل الكثير من الصناديق أكثر من شخص واحد بدون شاحنة يدوية. لذا ، فكر في جميع الوظائف التي ضاعت لأننا اشترينا تلك الشاحنات اليدوية. لكن لا أحد يقترح أن نعود ونجعل الناس يحملون الصناديق. نحن أكثر إنتاجية مع الشاحنات اليدوية. لذا فإن الحجة التي أقوم بها تتعلق بزيادة الإنتاج علينا أن نكون أكثر إنتاجية. هذه هي الطريقة التي أراها. فكيف لنا أن نفعل ذلك؟ ما هي الاستراتيجية في بلد مرتفع الأجور؟ حسنًا ، علينا أن نبتكر.

بيت زيلينسكي: ينتقل سكوت من العربات اليدوية إلى الأدوات الآلية ، ونحتاج إلى تعريف هنا. كما وصفنا في الحلقة الأخيرة ، فإن الأدوات الآلية هي الآلات التي تصنع الآلات. إنها تقنية برنت وأنا أعلم جيدًا و [مدش] نكتب عنها لمجلة Modern Machine Shop. في الوقت نفسه ، فإن الحديث عن التصنيع يعني الحديث عن الأدوات الآلية. يمكن القول إنهم أساس الاقتصاد التصنيعي ، وهم بعض من أهم ممثلي أتمتة التصنيع.

سكوت سميث: إذا فكرت في الأدوات الآلية ، فعندما أضع الأدوات الآلية في بلد مرتفع الأجور ، حسنًا ، يجب أن تكون مؤتمتة للغاية ، أليس كذلك؟ وفي بلد منخفض الأجور ، لديك عامل في كل آلة ولا يوجد في الماكينة الكثير من الأتمتة لأنك لا تستطيع تحمل ذلك. لكن لديك & # 39 لديك الكثير من الناس وأنت & # 39 لا تدفع لهم الكثير. لذلك إذا كنت بحاجة إلى المزيد من الأشياء ، فإنك تشتري المزيد من الآلات ، ويكون لديك المزيد من الأشخاص الذين يقفون بجانب تلك الآلات. وأنت فقط تنسخ ذلك مرارًا وتكرارًا. في البلدان ذات الأجور المرتفعة ، لا يمكنك فعل ذلك. في الدولة ذات الأجور المرتفعة ، عليك أن تجد طريقة لشخص واحد لإنتاج المزيد من الأشياء. لذلك في بلد مرتفع الأجور ، لديك أنظمة محمولة على منصات نقالة. لديك روبوتات تقوم بتحميل أجزاء على منصات نقالة أو أشخاص يقومون بتحميل أجزاء على منصات نقالة.

برنت دونالدسون: الخبير الاقتصادي روبرت أتكينسون يتعمق أكثر في الأعشاب الضارة في هذه النقطة.

روبرت أتكينسون مؤسسة تكنولوجيا المعلومات والابتكار:ما تراه هو التصنيع ، فقد نمت الوظائف إلى حد ما منذ أوائل عام 2012 ، 2013. ولكن عليك أن تفهم سبب نمو وظائف التصنيع و mdash it & # 39 s أمر مزعج للغاية وبالكاد يتحدث أي شخص عن هذا الأمر. للمرة الأولى ، مرة أخرى ، ربما في التاريخ الأمريكي ، فإن إنتاجية التصنيع في الولايات المتحدة ، التي تقاس على أنها ناتج لعملنا ، تنمو في الواقع بشكل أبطأ من الخدمات. وهذا هو أحد الأسباب التي تجعلنا نشهد نموًا في وظائف التصنيع و [مدش] لأنك & # 39 لا تعمل تلقائيًا. الشركات المصنعة ليست أتمتة بقدر ما ينبغي أن تكون. وهذه بالنسبة لي مشكلة كبيرة وخطيرة وطويلة الأمد ، لأنه بينما على المدى القصير ، نعم ، بالتأكيد ، يمكننا خلق بعض الوظائف هناك. مع توسع الاقتصاد الكلي ، تحصل الشركات على المزيد من العمل ، والمزيد من أعمال الأدوات الآلية ، والمزيد من الآلات ، لذلك يتعين عليهم إضافة المزيد من العمال. هذا جيد على المدى القصير. ولكن على المدى المتوسط ​​، إذا تمكنت من زيادة إنتاجيتك ، فستفقد القدرة التنافسية للأسعار في الأسواق العالمية. ولذا أشعر بالقلق حقًا من أن & mdashand I & rsquom لا أقول أنه سيحدث & # 39 ، لكنني أشعر بالقلق من أنه ما لم نغير ذلك ، فإن التحدي الكبير التالي سيكون كيف نكون أكثر قدرة على المنافسة مع أماكن مثل المكسيك ، أو أماكن مثل ألمانيا ، أو أماكن مثل الصين أو الهند؟ كما تعلم ، نحن المصنعين الأمريكيين ، يمكننا المنافسة بتكاليف منخفضة. نريد أن ننافس أجورًا جيدة ومستويات معيشية جيدة. لكن الطريقة الوحيدة للقيام بذلك هي زيادة الإنتاجية وعليك مواصلة الابتكار.

بيت زيلينسكي: إذن الجدل هنا هو كيف أن زيادة الإنتاجية هي الطريقة الوحيدة التي يمكننا من خلالها التنافس مع البلدان ذات الأجور المنخفضة. ما & rsquos الإنتاجية؟ مقدار الإنتاج لكل شخص ، باستخدام التكنولوجيا للسماح لكل شخص بتحقيق المزيد من الإنتاج. لكن الموضوع يدور حول أكثر من ذلك. يعني ذلك أحيانًا القيام بالمزيد بنفس القدر من المساحة. هذا صحيح بشكل خاص في الأماكن التي تكون فيها المساحة مرتفعة ، مثل مدينة نيويورك.

مايك ديمارينو ، رئيس ليندا تول: لذلك لدي بعض الأتمتة هنا. وكنت أبحث في أتمتة معقدة للغاية حتى ظهر (الوباء) هنا لأنني كنت بحاجة إليه لإنتاجه. لذلك في نيويورك ، بالنسبة لي ، يقول لي الناس كل ما تحتاجه للتوسع ، أنت & rsquore متكدس للغاية هنا ، لماذا لا تشتري مبنى آخر؟ أقول ، استمع ، بالطريقة التي هي عليها نيويورك ، إذا اشتريت مبنى آخر ، فلن أضع آلات فيه ، سأضع عمارات أو تعاونية عليه ، وأبيعه وأجلس عليه الشاطئ وجمع الأموال كل أسبوع ، هل تعلم؟ لذا ، لكي أتوسع هنا ، لقد تخلصت على مدى السنوات العشر أو الاثنتي عشرة الماضية ، من آلات التكنولوجيا القديمة ، وآلات CNC ، وجلبت آلات حيث يمكن لآلة واحدة أن تحل محل ثلاثة. لذلك أحضرت دورات طاحونة ، أحضرت محركًا جسريًا ، أحضرت خمسة محاور. لذلك سمح لي ذلك بالتوسع ، ولكن ليس على البصمة العقارية.

برنت دونالدسون: That & rsquos Mike DiMarino ، الذي قد تتذكره من الحلقة الأولى. بالمناسبة ، بيت ، كنت أنا وأنت في متجر Mike & rsquos في بروكلين وهو لا يمزح عندما يقول إنه يستفيد من كل قدم مربع من تلك المساحة. حتى أنه حصل على حديقة على السطح حيث يزرع الأعشاب والزهور والعديد من أنواع الطماطم غير العادية.

على أية حال ، فإن حججه صحيحة. يمكنه & rsquot توسيع بصمته ، ويقتصر على عدد الموظفين الذين يمكنه استيعابهم في مساحته الحالية. لذا ، فإن تنمية الأعمال التجارية تعني زيادة الإنتاجية مع الموظفين الذين لديه. لكن من الواضح أنه لا يزال بحاجة إلى أشخاص. أعتقد أننا بحاجة إلى توخي الحذر حتى لا نخلط بين الأتمتة والتلقائية. يحتاج الناس إلى برمجة آلات CNC هذه لتصميم الأجزاء وإجراء القياسات والقيام بمراقبة الجودة. لذا في مرحلة ما عليك أن تسأل: حتى لو كان لديه مجال للنمو ، فهل سيوظف المزيد من الأشخاص؟

سكوت سميث: إذا نظرت إلى نظام آلي للغاية ، ستجد عددًا أكبر من الآلات أكثر من عمال المتجر. شخص واحد على الأرض يدير العديد من الآلات المختلفة. ولكن جميعًا معًا ، هناك عدد أكبر بكثير من الأشخاص من عدد الآلات لأنها أوجدت جميع أنواع الوظائف الجديدة للقيام بذلك. إذاً لديك مبرمجو NC ومخططي العمليات وكل تلك الأنواع من الأشياء. العمال ، كما تعلمون ، هم مشرفون وليس مشغلون. عندما يتحدث الكثير من الناس عن فقدان الوظائف ، فإنهم يدورون في أذهانهم الأشخاص الذين يضعون قطعة العمل في الماكينة ويضغطون على الزر. لكن أعتقد أنه عليك & # 39 أن تنظر في جميع الوظائف ، أليس كذلك؟

بيت زيلينسكي: إذن ها هو. عليك أن تنظر في جميع الوظائف. وقد فعل الاقتصاديون ذلك. أو حاول. ودعنا نتقبل ذلك كأمة ، فإننا نكتسب المزيد من القدرة التنافسية في التصنيع إذا تبنينا الأتمتة. لكن هناك تكاليف ، وعلينا أن نكون حقيقيين حيال ذلك أيضًا ، وهذه التكاليف ليست موزعة بالتساوي في جميع أنحاء البلاد. على المستوى الإقليمي ، في المجتمعات التي تستفيد من المصانع ، تكون في أحسن الأحوال نعمة مختلطة - وربما خسارة صافية - إذا تقدمت هذه المصانع إلى أتمتة أكبر.

دارون أسيموغلو ، خبير اقتصادي وأستاذ ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: تعلمون ، ما تفعله الأتمتة هو أنها تحل محل العمل برأس المال.

بيت زيلينسكي: هذا دارون أسيموغلو ، أستاذ الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

دارون أسيموغلو: وهذا هو سبب كون (الأتمتة) اتجاهًا قويًا ، لأنه إذا كان بإمكانك استخدامها بكفاءة ، فسيكون رأس المال أرخص. وهذا هو السبب الذي يجعل أصحاب العمل يجدون أنه من المربح استخدام الروبوتات ، وترى أن بعض القطاعات التي تحولت إلى الروبوتات ، مثل شركات تصنيع السيارات ، زادت إنتاجيتها بشكل كبير. لكن هذا يعني ، كما تعلمون ، أن مالكي رأس المال يكسبون إلى حد ما ، وهذا أيضًا يتيح ، إلى حد ما ، تصنيع سيارات أرخص. وما نقوم به هو أننا نستخدم البيانات والتقديرات من مجموعة متنوعة من المصادر لحساب تأثير ذلك على الأسعار والمكاسب لأجزاء أخرى من الاقتصاد. واتضح ، كما تعلمون ، أن هذه المكاسب مهمة ، لكنها ليست كافية لتعويض خسائر التوظيف التي حدثت في المناطق التي اعتاد التصنيع على التركيز فيها.

برنت دونالدسون: نعم ، من الواضح أن هناك تكاليف مرتبطة بالأتمتة. هو & rsquos لا يصدر حكمًا قيميًا هناك. نحن & rsquore أفضل حالًا إلى حد ما في امتلاك سيارات أرخص. ولكن هناك تكلفة ، وغالبًا ما تكون التكلفة محلية. نتيجة ذلك ، من المفارقات ، أنه على المستوى المحلي قد يأمل بعض الناس ألا تصبح مصانعهم متطورة من الناحية التكنولوجية.

بيت زيلينسكي: لكي نكون منصفين ، أعتقد أن الكثير من الناس سيواجهون مشكلة مع هذا الخط من الجدل. يبدو أنه يشير إلى أننا يجب أن نتباطأ في الأتمتة أو عدم التشغيل الآلي على الإطلاق. يبدو أيضًا أنه يتناقض مع العالم الذي نراه. لدينا وظائف في هذا المجتمع ، هذا المجتمع المتقدم تقنيًا. حتى في الوقت الذي ترتفع فيه معدلات البطالة ، عظم يمكن للأشخاص الذين يريدون وظيفة الحصول على وظيفة ، حتى في مجتمع به الكثير من الأتمتة. ذكرنا الغسالات كمثال على الأتمتة. إذا كان الناس لا يضطرون إلى غسل ملابسهم يدويًا ، فهل هذا يمنحهم الحرية للقيام بعمل أكثر إنتاجية؟ ألا تؤدي أتمتة & rsquot في النهاية إلى المزيد من الوظائف؟ أو وظائف أفضل؟ على مايبدو. كيف يحدث هذا؟

يعود هذا إلى السؤال الذي طرحناه سابقًا: إلى أي مدى تعتبر الأتمتة إجابه إلى نقص القوى العاملة الماهرة ، وإلى أي مدى تعتبر الأتمتة مقابل العمالة الماهرة مقارنة خاطئة في المقام الأول؟

جيمس بيسون ، كلية الحقوق بجامعة بوسطن: نعم ، أعتقد أنها المقارنة الخاطئة.

بيت زيلينسكي: هذا هو جيمس بيسون ، المدير التنفيذي لمبادرة أبحاث السياسة والتكنولوجيا في كلية الحقوق بجامعة بوسطن ، وهو شخص يكتب كثيرًا عن الأتمتة.

جيمس بيسون: يمكن أن يكون للأتمتة تأثير في زيادة الطلب على العمالة الماهرة أعتقد تاريخياً أن هذا هو الحال في كثير من الأحيان. إذا نظرت إلى شيء مثل صناعة النسيج ، كما تعلمون ، فإننا نفكر اليوم في أتمتة صناعة النسيج هي شيء يدمر الوظائف ، والتوظيف في المنسوجات آخذ في الانخفاض منذ أواخر الأربعينيات. في الولايات المتحدة ، يرجع جزء من ذلك إلى التجارة العالمية ، ولكن هذا صحيح في السنوات الأخيرة فقط. ولكن لأكثر من 100 عام قبل تلك الأتمتة كانت مصحوبة بزيادة فرص العمل في صناعة النسيج والعديد من الصناعات الأخرى أيضًا. كما تعلم ، قد يبدو لكثير من الناس أمرًا غير منطقي أو حتى غير منطقي ، أن الأتمتة يمكن أن تخلق المزيد من الوظائف. وبذلك ، غالبًا ما يتم إنشاء وظائف ذات مستوى أعلى من المهارة أو تحسين قيمة المهارات. فلماذا كان هذا؟ كيف حدث هذا؟

كما تعلم ، فكر في المنسوجات. في الوقت الذي بدأوا فيه أتمتة المنسوجات في أوائل القرن التاسع عشر.كان القماش باهظ الثمن ، ولم يكن لدى الشخص العادي سوى مجموعة واحدة من الملابس. عندما ظهرت الأتمتة ، قللت من كمية العمالة اللازمة لإنتاج ساحة من القماش. ولكن في سوق تنافسية ، كان هذا يعني أن السعر قد انخفض. حسنًا ، انخفض السعر ، وفجأة أصبح بإمكان الناس شراء المزيد من الملابس. واشتروا الكثير من القماش. في الواقع ، زاد عدد الأقمشة كثيرًا مما زاد عدد عمال النسيج ، على الرغم من انخفاض العمالة لكل ياردة. كان هذا صحيحًا كما قلت ، 100 عام ، أكثر من 100 عام. لقد وصلت إلى منتصف القرن التاسع عشر ، منتصف القرن العشرين ، وفجأة أصبح لدى الناس الكثير من الملابس ، كما تعلمون ، لقد حصلوا على خزائن ممتلئة. لقد حصلوا على أثاث من القماش ، ومفروشات ، ولديهم ستائر ، كما تعلمون ، وجميع أنواع استخدامات القماش. لا تزال الأتمتة تتأرجح على طولها ولا تزال تقلل السعر النسبي للقماش. لكن الطلب لا يرتفع كما كان في البداية. يصبح الطلب مشبعًا ، وبالتالي ، في هذه المرحلة ، يترسخ جانب الأتمتة لخفض العمالة. يبدو أن هناك بعض الدراسات التي تشير إلى أن الأتمتة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بتطوير المهارات. أنت تعلم أنهم قد يقللون من أنواع معينة من العمالة ، ولكن هناك في نفس الوقت ، هناك زيادة في الطلب على المزيد من العمال المهرة.

برنت دونالدسون: أدت الأتمتة إلى زيادة الوظائف ، ولكن فقط لأن منتجًا باهظ الثمن أصبح رخيصًا للغاية وغير السوق تمامًا. هذا & rsquos لم يعد يحدث & ndash كان الطلب على المنسوجات مستقرًا والعمالة لم تعد تنمو. لذلك عندما تتحدث عن زيادة الأتمتة للوظائف منخفضة المهارات ، فأنت بحاجة إلى حالة من هذا القبيل: منتج باهظ الثمن يصبح رخيصًا حقًا. هل يمكننا الحصول على سيارات رخيصة حقًا ، وهواتف محمولة رخيصة حقًا؟ يبدو أن خطوط الاتجاه لا تتحرك في هذا الاتجاه.

وفي الوقت نفسه ، لا يقتصر الأمر على العمال اليدويين فقط كما هو الحال في مصنع النسيج الذي يمكن استبدال عمله بالأتمتة. ذكرنا أن البرمجيات هي الأتمتة أيضًا. لا يمكن أتمتة العمل اليدوي فحسب ، بل أيضًا العمل العقلي. Rob Ireton هو مدير مصنع في شركة plethora ، وهي شركة أخرى تعمل بالقطع باستخدام الحاسب الآلي. بالإضافة إلى استخدام الأتمتة في أرض المصنع ، تستخدم هذه الشركة أتمتة البرامج لتجهيز المهمة للتشغيل الآلي ، وهذا لا يقل أهمية.

روب إريتون ، بليثورا: تركز معظم الأتمتة لدينا حاليًا على البرنامج ، والذي كما ذكرت سابقًا ، هو واجهة المستخدم ، إنه التفاعل مع العميل في الواجهة الأمامية. ثم في الخلفية ، يقوم برنامجنا الاحتكاري بتحليل الأجزاء. وبعد ذلك يتم نقل هذه المعلومات إلى المبرمجين لدينا ، ولدينا حاليًا بنك من المبرمجين التقليديين الذين يأخذون تلك البيانات ، وإذا كان من الجيد البدء ، فإنهم يطلقونها على الجهاز.

لقد أجرينا دراسة قبل شهرين ، وضمن صناعة الآلات البالغة 20 مليار دولار ، فإن التركيز السريع على البحث والتطوير هو ما بين 7 إلى 9 مليارات دولار من ذلك المبلغ. وهذا هو المكان الذي نعيش فيه. وأعتقد أن أحد أسباب توسعنا هو أن لدينا فلسفة تقديم أجزاء عالية الجودة في أقصر فترة زمنية ممكنة.

بيت زيلينسكي: هذا غريب أن نقول بصوت عالٍ ولكنه & rsquos نقطة مهمة: التفكير يستغرق وقتًا. ولكن من خلال أتمتة التفكير ، يمكن لهذه الشركة تشغيل الطلبات الصغيرة بشكل أسرع ، وتسليمها بشكل أسرع ، والاضطلاع بالكثير من هذا العمل الصغير.

وفي هذه الحالة ، لا نتحدث فقط عن الضغط على الأزرار أو العمال اليدويين ذوي المهارات المنخفضة. الأتمتة تحل محل العمل المعرفي أيضًا.

برنت دونالدسون: أدوات آلة CNC هي نوع من الأتمتة. وقد حلت تلك الأدوات الآلية محل الآلات التي لم تكن آلية ، على الأقل في مرحلة ما في الماضي. لكن الأدوات الآلية الجديدة يتم التحكم فيها بواسطة الكمبيوتر و [مدش] يجب برمجتها. لذلك ، تستخدم العديد من متاجر الآلات اليوم مبرمجين باستخدام الحاسب الآلي ، وهذا نوع من الوظائف لم يكن موجودًا قبل أن تصبح المعالجة مؤتمتة للغاية. وهذا يعود إلى ما كان يقوله سكوت سميث: يجب أن يشمل العدد النهائي جميع الوظائف.

بيت زيلينسكي: أعتقد أننا وصلنا إلى النقطة التي أصبح فيها هذا الموضوع معقدًا حقًا. الأتمتة تخلق فئات جديدة من العمالة. الأتمتة تخلق الوظائف. لكن بعض المجتمعات تخسر من الأتمتة. من غير المحتمل أن يحدث الازدهار في وظائف المنسوجات من الأتمتة مرة أخرى. وليس هذا فقط: نحن الآن نفهم كيف يمكننا أتمتة وظائف تفكير معينة دون اقتباس.

إذن ما هو؟ هل تقتل الأتمتة الوظائف أم تخلقها؟

والجواب هو & hellip نعم. على حد سواء.

دارون أسيموغلو: كما تعلم ، بمجرد الاستمرار في الخط الصحيح من التفكير الذي كنت أتحدث عنه سابقًا ، كما تعلمون ، فإن الأتمتة ، والروبوتات ستكون جزءًا منها. لكن هذا صحيح ، كما تعلمون ، للتحكم العددي المحوسب ، والتحكم العددي وأنواع الأتمتة الأخرى. كما أنهم يستبدلون العمال برأس المال ، لكن الكثير من ذلك يحدث في الطرف الأدنى من توزيع المهارات. أنت & # 39 لا تحل محل المهندسين ، ولا حتى تحل محل الفنيين. في الواقع ، تحتاج العديد من تقنيات الأتمتة هذه إلى مزيد من المدخلات من الفنيين وعمال التصميم والمهندسين. لذلك يتم استبدال العمال والعمال ذوي المهارات المتوسطة والعمال ذوي المهارات المتدنية. وهذا يضغط على أجور هؤلاء العمال ويميل إلى المساهمة في عدم المساواة.

برنت دونالدسون: إذا كنت تتذكر في وقت سابق من هذه الحلقة ، قال Acemoglu أنه مع الأتمتة ، يحل رأس المال محل العمالة. أو على الأقل بعض العمالة. كما أنها تتطلب أنواعًا أخرى من العمالة. وكما يمكن لأي شخص في التصنيع أن يشهد ، لا يوجد ما يكفي من المعروض من هذا النوع الجديد من العمالة. هذه مشكلة. نحن نبني قطعًا أكثر تقدمًا من الأتمتة بشكل أسرع مما يمكننا تكييف مهارات الأشخاص و rsquos لتشغيل هذه الأتمتة. أجورنا تعكس هذا. الأشخاص الذين يمكنهم برمجة وتشغيل هذا النوع من الأتمتة مطلوبون. الحمد لله و [مدش] وهذه هي النقطة التي ننتهي منها و [مدش] هناك أمثلة على كيفية تلبية هذا الطلب.

دارون أسيموغلو: حسنًا ، أعتقد أن الأمر معقد مع العمال المهرة. لدينا بعض الأعمال الأخرى التي توضح ذلك بالنسبة للبلدان الأخرى ، وهذا سيحدث للولايات المتحدة لاحقًا أيضًا ، والتي هي في خضم التغيير الديموغرافي السريع. الأتمتة هي أداة قوية للغاية. لذلك إذا نظرت إلى ألمانيا وكوريا الجنوبية واليابان ، وهي ثلاثة من أسرع الاقتصادات شيخوخة ، فإنها تواجه نقصًا حادًا في العمال متوسطي العمر ، وهؤلاء هم العمال الذين يركزون عادةً على مهن الياقات الزرقاء في التصنيع. بدون أي استجابة من التكنولوجيا ، كان التصنيع في هذه الاقتصادات قد تضرر بشدة. لكن اليابان وكوريا الجنوبية وألمانيا زادت حصتها من التجارة الدولية في التصنيع. لقد استمروا في تحقيق تقدم في نمو التصنيع. كيف فعلوا ذلك؟ لقد فعلوا ذلك من خلال الاستجابة بشكل مكثف لاتجاهاتهم الديموغرافية والاستثمار في الأتمتة ، وفي الواقع ، أصبحوا قادة في تقنيات الأتمتة في العالم.

الآن ، هذا & # 39s أقل سهولة مع المهارات. لأن تقنيات الأتمتة التي لدينا حتى الآن لا تؤدي المهام التي اعتاد العمال المهرة على أدائها. لذلك عندما رأينا العمال الأمريكيين يشتكون أصحاب العمل الأمريكيون من نقص المهارات. إنهم يسألون حقًا عن عمال يتمتعون بقدرات تقنية عالية ، والقدرة على التبديل بمرونة من مهمة إلى أخرى ، وبعض المعرفة بالهندسة. وكل هذه مهام لا تستطيع الآلات تنفيذها في الوقت الحالي. كما تعلم ، يعتقد بعض الناس أن الذكاء الاصطناعي على الأبواب سيبدأ في فعل ما فعلته الروبوتات لمهن أصحاب المهارات المتوسطة في التصنيع. ستقوم منظمة العفو الدولية بهذا الأمر للعمال ذوي المهارات العالية في ، كما تعلمون ، التمويل والمحاسبة والطب وما إلى ذلك. سنرى ذلك. أعتقد أنه من التفاؤل الاعتقاد بأن ذلك قاب قوسين أو أدنى. لكن أتمتة التصنيع لن تكون حقًا قادرة على استبدال التصميم الهندسي عالي المهارات والعاملين التقنيين.

برنت دونالدسون: لذلك دعونا نختتم هذا الأمر. هناك موظفون ذوو مهارات عالية ومتدنيون في التصنيع. أو ربما طريقة أفضل للقول إنها خبرة عالية مقابل متكررة ، على الرغم من أن بعض هذا العمل المتكرر هو معرفة عالية جدًا. ولكن بسبب هذا الاختلاف ، تحتاج الأتمتة في الواقع إلى المزيد من الموظفين في النهاية الأعلى.

وبيت ، أنت وأنا نرى طوال الوقت عندما نكتب عن الآلات: مالك متجر الآلات الذي يقول إنه سيشتري أداة أخرى لآلة CNC إذا كان بإمكانه فقط العثور على ميكانيكي أو مبرمج ماهر آخر لتشغيلها. هذه هي فجوة & ldquoskills & rdquo التي نتحدث عنها طوال الوقت. من ناحية أخرى ، تحل الأتمتة محل الوظائف وتحل محلها. من ناحية أخرى ، فهي بحاجة إلى المزيد من الوظائف. يمكن أن تؤدي & rsquot إذا لم يكن هناك الأشخاص المناسبون ذوو الخبرة المناسبة.

بيت زيلينسكي: حق. في بداية هذه الحلقة ، سألنا إلى أي مدى تعتبر الوظائف نوعًا & ldquothe نقطة & rdquo التصنيع. من ناحية ، يتمثل هدف التصنيع في صنع الأشياء التي يريدها البشر ويحتاجونها.

لذا ، إذا لم تكن الوظائف هي الهدف من التصنيع ، فلماذا نقلق كثيرًا بشأن عدد الأشخاص العاملين في التصنيع؟ لماذا يشغلنا الرسم البياني الذي يبدو وكأنه منحدر حرفي حيث تراجعت الوظائف منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين؟

من الواضح أن الوظائف ليس بجوار النقطة. القضية أكثر تعقيدًا من ذلك.

التصنيع هو عمل ضروري ، وهو العمل الذي يحدد إلى حد ما صحة الأمة ، والتصنيع هو عمل قيم ، بما في ذلك العمل القيم الذي يجب على الناس القيام به ، لأنه عمل يتضمن مباشرة خلق القيمة من خلال صنع الأشياء التي يريدها الناس أو يحتاجونها. التصنيع بدون تاريخ هو العمل الذي ، حتى عندما يكون مؤتمتًا ، يحتاج إلى أشخاص. نحن نقوم بهذا البودكاست لأن التصنيع يستحق الفهم والجهد لأنه يستحق التشجيع. ويريد الأمريكيون أن يكون تصنيعنا & ldquoMade في الولايات المتحدة الأمريكية & rdquo لأنه عمل يجب أن نرغب في أن يقوم به بلدنا وشعبنا في مجتمعاتنا.

لكن الالتزام بالتصنيع يعني التزامًا بإعداد الأشخاص للتصنيع حتى مع تقدمنا ​​في التصنيع حتى يتمكن كل شخص فيها من القيام بالمزيد والمزيد. تحتاج الشركات إلى المشاركة في هذا. يجب إشراك القطاع العام والنظام المدرسي في هذا الأمر. السؤال الذي يمكننا الإجابة عليه كبلد هو: هل ستضر الأتمتة بالمجتمعات من خلال تكلفتها للوظائف ، على الرغم من أنها تكافح من أجل الوفاء بوعدها الكامل ، أو ستزدهر الأتمتة لأن لدينا الأشخاص المستعدين للتكيف مع الأدوار الجديدة. للإشراف على هذه الأتمتة؟

برنت دونالدسون: صنع في الولايات المتحدة الأمريكية هو من إنتاج Modern Machine Shop ونشرته Gardner Business Media. المسلسل كتبه وأنتجه أنا وبيتر زيلينسكي. أنا أقوم بتحرير العرض.

تم تسجيل هذا البودكاست في استوديو هيرزوغ التاريخي ، موطن مؤسسة سينسيناتي للتراث الموسيقي الأمريكية غير الربحية. أغنية الخاتمة الخاصة بنا هي أغنية The Hiders.

إذا استمتعت بهذه الحلقة ، فالرجاء ترك لنا مراجعة لطيفة. إذا كانت لديك تعليقات أو أسئلة ، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على madeintheusa @ gardnerweb dot com. أو تحقق منا على mmsonline.com/madeintheusapodcast.

في الحلقة التالية ، أردنا التغلب على أنفسنا حقًا والتركيز على موضوع معقد مثل الأتمتة. لذا ، فإننا نطالب بفرز فوائد وتحديات الحفاظ على الإنتاج في الولايات المتحدة. نظرة على سلاسل التوريد الصناعية الخاصة بنا ، في المرة القادمة على Made in the USA.

المحتوى ذي الصلة

مؤتمتة من البداية

يساعد تشغيل الأتمتة هذا المتجر على إنتاج الأجزاء بشكل أكثر كفاءة.

هل الأتمتة الروبوتية هي مفتاح رسم الموظفين الجدد (والاحتفاظ بهم)؟

تعمل الأتمتة الروبوتية على تحويل مهمة ربما كانت مهمة العمل الأقل تفضيلاً لمشغل الماكينة إلى مهمة ليست ذات وزن ثقيل. & # 160

اختيار شريط التغذية الأيمن

ألقِ نظرة على بعض الخيارات ، واكتشف كيف تتخذ بعض المتاجر قراراتها.


5. تحسين الأداء

ترغب كل شركة في أن يكون أداء مؤسستها مثل الأصيل. في الواقع ، من المرجح أن تكون مثقلة بالعمل. على الرغم من أن التطورات في أجهزة الكمبيوتر تجعلها أسرع وأقل تكلفة كل عام ، فإن الطلبات عليها تلحق بالركب دائمًا وتتجاوز في النهاية مستوى القدرة التي تمتلكها البنية التحتية لأجهزة الكمبيوتر في الشركة. هذا يترك الكثير من الشركات ترغب في تحسين أداء أنظمتها.

هناك خياران لتحسين الأداء وهما ترقية الأجهزة أو شراء نظام أحدث — كلاهما خياران مكلفان. من الممكن أيضًا ضبط النظام للحصول على أداء أفضل ، ولكن هذا يتطلب شخصًا ذو مهارات عالية لا يكون متاحًا في العادة على مدار 24 ساعة في اليوم. وبمجرد ضبط النظام لحمل عمل معين ، إذا تغير عبء العمل ، فلن تكون الإعدادات هي الأمثل.


قضية توسيع المساعدة على تعديل التجارة

برنامجنا الأكثر كرمًا للعمال النازحين

منذ الستينيات ، حرر الكونجرس التجارة بهدف تعزيز الاقتصاد ، مع العلم أن مجموعات معينة من العمال ستتأثر سلبًا. كان الهدف من TAA التخفيف من هذه الآثار السلبية ، والمساعدة في إعادة نشر رأس المال البشري في اقتصاد متغير مع تعزيز الدعم العام للتجارة. 66 تم إنشاء التعديل التجاري في عام 1962 ، ويوفر الدعم الفيدرالي لكل من الرسوم الدراسية لإعادة التدريب ، ودعم الدخل الممتد حتى يتمكن العمال من إعالة أنفسهم وأسرهم أثناء إعادة تدريبهم ، ومجموعة متزايدة من خيارات إعادة التوظيف. تم إجراء توسعات كبيرة للبرنامج في قانون التجارة لعام 2002 وقانون إعادة الاستثمار الأمريكي في عام 2009 ، ولكن تم تقليصه بعد ذلك في عام 2011. 67 تمت إعادة اعتماد البرنامج مؤخرًا في عام 2015 حتى عام 2021. وتشمل المزايا الحالية التي يوفرها TAA ما يلي:

  • مزايا تعديل التجارة (TRA): قدمت مزايا هيئة تنظيم الاتصالات دعم دخل ممتد يتجاوز ما يوفره تأمين البطالة. تؤهل TAA العمال للحصول على 104 أسابيع إضافية من المدفوعات (على نفس المستوى) بما يتجاوز ما توفره واجهة المستخدم. يمكن للعمال الحصول على مخصصات الهيئة الكاملة فقط إذا كانوا في برنامج إعادة تدريب ، ولكن يمكنهم الحصول على إعفاء من التدريب في ظروف محدودة لأول ستة وعشرين أسبوعًا من المساعدة. 68
  • إعادة التدريب: تدفع TAA لمجموعة متنوعة من برامج التدريب ، بما في ذلك التعليم بعد الثانوي ، والتدريب في الفصول الدراسية ، والتدريب المهني ، والتدريب المخصص ، بالإضافة إلى التعليم العلاجي مثل دروس اللغة للعمال الذين لا تمثل اللغة الإنجليزية لغتهم الأولى. متوسط ​​الإنفاق لكل مشارك على التدريب في TAA هو 11000 دولار. هذا أكبر بكثير من متوسط ​​التدريب قصير المدى الذي توفره خدمات العمال المفككة WIOA ، وهو 2861 دولارًا فقط لكل مشارك. 69
  • فوائد الرعاية الصحية المستمرة: يمكن لمتلقي TAA الحفاظ على التأمين الصحي القائم على صاحب العمل من خلال الائتمان الضريبي للرعاية الصحية (HCTC) ، والذي يغطي 72.5 بالمائة من أقساط الأسرة. مثل الاعتمادات التي يوفرها قانون الرعاية بأسعار معقولة ، يتم دفع HCTC كل شهر مباشرة لشركات التأمين. 70
  • تأمين الأجور: يوفر TAA تأمين الأجور ، المعروف باسم مساعدة تسوية التجارة في إعادة التوظيف (RTAA). يتلقى المستلمون من هيئة الطرق والمواصلات ما يصل إلى 10000 دولار على مدى عامين. تساوي مدفوعات هيئة الطرق والمواصلات نصف الفرق بين راتب مستلم TAA قبل التسريح ووظيفته الجديدة. فقط العمال الذين يكسبون 50000 دولار أو أقل في وظائفهم الجديدة مؤهلون للحصول على هيئة الطرق والمواصلات. 71
  • بدلات الانتقال والبحث عن عمل: يمكن لمتلقي TAA تلقي ما يصل إلى 90 بالمائة من نفقات الانتقال إلى خارج مجتمعهم من أجل الحصول على وظيفة جيدة الأجر ، بحد أقصى 1250 دولارًا.
  • خدمات إدارة الحالة وإعادة التوظيف: جميع المستفيدين من TAA مؤهلون للاستشارة الوظيفية وإدارة الحالة ، بما في ذلك التقييمات ، وتطوير خطة التوظيف الفردية ، والاستشارات المهنية ، والإحالات إلى الخدمات الداعمة مثل رعاية الأطفال.

تقتصر الأهلية للحصول على مزايا TAA على العمال العاملين في شركة متأثرة بالتجارة. يجب على كل مجموعة من العمال تقديم التماس للأهلية: يمكن تقديم الالتماسات من قبل الشركة أو النقابة أو أي مجموعة من ثلاثة عمال نيابة عن شركة أو قسم فرعي من تلك الشركة. لإثبات أن التجارة هي السبب الرئيسي لفقدان وظائفهم ، يجب عليهم إثبات أحد الأمور التالية:

  • زيادة في الواردات التنافسية وانخفاض في مبيعات الشركة الطالبة في سلعة أو خدمة مماثلة محددة بدقة
  • تحول في الإنتاج إلى بلد أجنبي ، بما في ذلك نقل الإنتاج إلى الخارج
  • وجدت لجنة التجارة الدولية الأمريكية أن الشركة كانت ضحية للتجارة غير العادلة أو
  • أنه تم تسريحهم من شركة تزود شركة معتمدة من TAA.

تتحرى وزارة العمل في الالتماسات وتتخذ قرارات بشأنها. تتم مراجعة الالتماس النموذجي والبت فيه في غضون خمسين يومًا من استلامه. 72 أمام العمال ستة وعشرون أسبوعا بعد المصادقة على الالتماس أو بعد تاريخ "الأثر الضار" (تسريح العمال أو إغلاق المصنع) لبدء الخدمات.

تطورت TAA منذ مرورها الأولي في عام 1962 لتشمل مجموعة شاملة من الخدمات التي أوصى بها الخبراء وتستند إلى الخبرات الدولية. يعد الافتقار إلى دعم الدخل أحد الأسباب الرئيسية لعدم تمكن العمال العاطلين عن العمل من إكمال التدريب. 73 لا تعد فترة الستة وعشرين أسبوعاً الأساسية من إعانات البطالة وقتاً كافياً لمعظم العمال للعثور على دورة تدريبية مفيدة والتسجيل فيها وإكمالها. يسمح TAA بمجموعة واسعة من خيارات التدريب ، والتي تمتد من التدريب في الفصول الدراسية إلى التدريب المهني - وهي واحدة من برامج إعادة التدريب الوحيدة التي من شأنها توفير إعادة تدريب طويلة بما يكفي للعامل المخلوع للمطالبة بأوراق اعتماد ما بعد الثانوية. تظل معدلات البطالة أقل بكثير بالنسبة للعمال الحاصلين على شهادات جامعية مقارنة بمن ليس لديهم. 74

بدءًا من تشريعات الإصلاح لعام 2002 ، تم توسيع المساعدة الفنية الفنية لتشمل خدمات تتجاوز إعادة التدريب. يأخذ معظم العمال المفككين من رواتبهم عند إعادة توظيفهم ، ويعوضهم تأمين الأجور عن جزء من خسارة الدخل. في حين أن تأمين الأجور ليس حلاً سحريًا للتحديات الرئيسية للبطالة طويلة الأجل ، فإن هذا الخيار مناسب بشكل خاص لبعض العمال الذين قد يكونون أقل حماسًا لمتابعة برامج إعادة التدريب الممتدة. العمال الأكبر سنا هم أحد هؤلاء السكان. زادت هيئة الطرق والمواصلات ببطء كجزء من برنامج TAA ، حيث حصل 12 بالمائة من المشاركين على مزايا. بالإضافة إلى ذلك ، لاحظ العديد من المعلقين أن العولمة قد زادت من عدم المساواة الجغرافية ، وأنه يجب أن يكون لدى العمال خيار الانتقال إلى مجتمع جديد لديه خيارات توظيف أكبر تقدم TAA الآن هذه المساعدة. إن الجمع بين الخدمات التي تقدمها TAA أكثر من اكتساب سمعتها كبرنامج كاديلاك. 75


يوم القيامة أم التنمية؟

كانت الابتكارات السابقة تعمل آليًا روتينيًا وضيعًا. يمكن للعمال النازحين (وعادة ما يفعلون) ببساطة تثقيف أنفسهم وإعادة مهاراتهم إلى القابلية للتوظيف. في الماضي ، كان لديهم الوقت للقيام بذلك.

في المقابل ، فإن التهديد الذي يلوح في الأفق AI & # 8217s هو استبدال مجموعات المهارات عالية المستوى القائمة على الحكم ، مثل التحليل المعقد واتخاذ القرارات التقديرية وحتى التفكير الإبداعي.سوف تحل الروبوتات محل العديد من الخدمات ومواقع التصنيع. ما نوع الوظائف التي سيتم تركها للناس للقيام بها؟

هذا مصدر قلق ملح بدون إجابات واضحة ، لكن المتشائمين يتجاهلون حقيقة مهمة: لا يمكن للاستثمارات الاستفادة من مكاسب الذكاء الاصطناعي في غياب الاستهلاك البشري. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يكون ذا مغزى إلا إذا كان البشر قادرين على الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

لاحظ معهد ماكينزي العالمي مؤخرًا أن الطريقة الوحيدة لتحقيق مكاسب الإنتاجية للذكاء الاصطناعي هي أن يكون هناك أشخاص في المكان المناسب لالتقاطها. ستكون إدارة هذا التحول ضرورة تنافسية.

بمعنى آخر ، لن تختفي جميع الوظائف & # 8212 ستخضع لعملية تحول كبيرة.


التحضير لمستقبل الذكاء الاصطناعي

مفيدة أو قاتلة: الاحتمالات الخيالية للذكاء العام الاصطناعي

في حديثه في وستمنستر آبي بلندن في أواخر نوفمبر 2018 ، قال خبير الذكاء الاصطناعي المشهور عالميًا ستيوارت راسل مازحا (أو لا) حول "اتفاقه الرسمي مع الصحفيين بأنني لن أتحدث معهم إلا إذا وافقوا على عدم وضع روبوت Terminator في المقالة. " كشفت ساعته عن ازدراء واضح لتمثيلات هوليوود للذكاء الاصطناعي في المستقبل البعيد ، والتي تميل نحو المبالغة والمروعة. ما أشار إليه راسل باسم "الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان" ، والمعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي العام ، كان منذ فترة طويلة مصدرًا للخيال. لكن فرص تحقيقه في أي وقت قريب ، أو على الإطلاق ، ضئيلة للغاية. يكاد يكون من المؤكد أن الآلات لن تنهض (آسف دكتور راسل) خلال حياة أي شخص يقرأ هذه القصة.

تميل تمثيلات هوليوود للذكاء الاصطناعي في المستقبل البعيد نحو المبالغة في التفكير والنهاية ، والتي يحتقرها العديد من الخبراء باعتبارها خيالًا. سيتطلب الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان اختراقات كبيرة وعندما / إذا حدث ذلك ، ستكون التداعيات الإيجابية والسلبية أكثر تعقيدًا بكثير مما يتم تقديمه في أفلام الخيال العلمي. | مصدر الصورة: Shutterstock

أوضح راسل: "لا تزال هناك اختراقات كبيرة يجب أن تحدث قبل أن نصل إلى أي شيء يشبه الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان". "أحد الأمثلة هو القدرة على فهم محتوى اللغة حقًا حتى نتمكن من الترجمة بين اللغات باستخدام الآلات ... عندما يقوم البشر بالترجمة الآلية ، فهم يفهمون المحتوى ثم يعبرون عنه. والآلات في الوقت الحالي ليست جيدة جدًا في فهم محتوى اللغة. إذا تم الوصول إلى هذا الهدف ، فسيكون لدينا أنظمة يمكنها قراءة وفهم كل ما كتبه الجنس البشري على الإطلاق ، وهذا شيء لا يستطيع الإنسان فعله. بمجرد أن نمتلك هذه القدرة ، يمكنك بعد ذلك الاستعلام عن كل المعرفة البشرية وستكون قادرًا على تجميع ودمج والإجابة على الأسئلة التي لم يتمكن أي إنسان من الإجابة عليها لأنهم لم يقرؤوا وتمكنوا من تجميعها والانضمام إليها النقاط بين الأشياء التي ظلت منفصلة عبر التاريخ ".

هذا هو الفم. وعقل ممتلئ. حول هذا الموضوع ، تعد محاكاة الدماغ البشري أمرًا صعبًا للغاية وهو سبب آخر لمستقبل AGI الذي لا يزال افتراضيًا. أجرى جون لايرد ، أستاذ الهندسة وعلوم الكمبيوتر بجامعة لونج تايم في جامعة ميشيغان ، أبحاثًا في هذا المجال لعدة عقود.

يقول عن العمل المستوحى إلى حد كبير من علم النفس البشري: "كان الهدف دائمًا هو محاولة بناء ما نسميه العمارة المعرفية ، وما نعتقد أنه فطري في نظام الذكاء". "أحد الأشياء التي نعرفها ، على سبيل المثال ، هو أن الدماغ البشري ليس في الحقيقة مجرد مجموعة متجانسة من الخلايا العصبية. هناك بنية حقيقية من حيث المكونات المختلفة ، بعضها مرتبط بمعرفة كيفية القيام بالأشياء في العالم ".

يقوم آرون مينينجر ، وهو طالب دراسات عليا في قسم علوم وهندسة الكمبيوتر بجامعة ميشيغان ، بتدريس مهمة للروبوت باستخدام لغة طبيعية لنقل التعليمات. | مصدر الصورة: جامعة ميشيغان / جون ليرد

هذا يسمى الذاكرة الإجرائية. ثم هناك معرفة تستند إلى الحقائق العامة ، مثل الذاكرة الدلالية ، بالإضافة إلى المعرفة حول التجارب السابقة (أو الحقائق الشخصية) التي تسمى الذاكرة العرضية. يتضمن أحد المشاريع في مختبر Laird استخدام تعليمات اللغة الطبيعية لتعليم الروبوت ألعابًا بسيطة مثل Tic-Tac-Toe والألغاز. عادةً ما تتضمن هذه التعليمات وصفًا للهدف ، وموجزًا ​​للتحركات القانونية وحالات الفشل. يستوعب الروبوت تلك التوجيهات ويستخدمها للتخطيط لإجراءاته. وكما هو الحال دائمًا ، فإن الاختراقات بطيئة في الظهور - أبطأ ، على أي حال ، مما يريده ليرد وزملاؤه الباحثون.

يقول: "في كل مرة نحرز فيها تقدمًا ، نحصل أيضًا على تقدير جديد لمدى صعوبة ذلك".

هل الذكاء الاصطناعي العام AGI يمثل بالفعل تهديدًا وجوديًا للإنسانية؟

أكثر من عدد قليل من الشخصيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي يؤيدون (بعضهم بشكل مفرط أكثر من البعض الآخر) في سيناريو كابوس يتضمن ما يُعرف باسم "التفرد" ، حيث تتولى الآلات فائقة الذكاء وتغير الوجود البشري بشكل دائم من خلال الاستعباد أو الاستئصال.

افترض الفيزيائي النظري الراحل ستيفن هوكينغ أنه إذا بدأ الذكاء الاصطناعي نفسه في تصميم ذكاء اصطناعي أفضل من المبرمجين البشريين ، فقد تكون النتيجة "آلات يتجاوز ذكاءنا ذكاءنا بأكثر مما يفوق ذكاءنا عن القواقع". يعتقد إيلون ماسك وقد حذر لسنوات من أن الذكاء الاصطناعي العام هو أكبر تهديد وجودي للبشرية. قال إن الجهود المبذولة لتحقيق ذلك تشبه "استدعاء الشيطان". حتى أنه أعرب عن قلقه من أن صديقه ، المؤسس المشارك لشركة Google والرئيس التنفيذي لشركة Alphabet ، لاري بيج ، قد يرعى عن طريق الخطأ شيئًا "شريرًا" إلى الوجود على الرغم من نواياه الحسنة. قل ، على سبيل المثال ، "أسطول من الروبوتات المعززة بالذكاء الاصطناعي القادرة على تدمير البشرية." (ربما تعلم أن ماسك لديه ميل للدراما.) حتى Gyongyosi من IFM ، الذي لا يثير القلق عندما يتعلق الأمر بتنبؤات الذكاء الاصطناعي ، لا يستبعد أي شيء. في مرحلة ما ، كما يقول ، لن يحتاج البشر بعد الآن إلى تدريب الأنظمة التي سيتعلمونها ويتطورون بأنفسهم.

يقول: "لا أعتقد أن الأساليب التي نستخدمها حاليًا في هذه المناطق ستؤدي إلى آلات تقرر قتلنا". "أعتقد أنه ربما بعد خمس أو عشر سنوات من الآن ، سأضطر إلى إعادة تقييم هذا البيان لأنه سيكون لدينا طرق مختلفة متاحة وطرق مختلفة للتعامل مع هذه الأشياء."

بينما قد تظل الآلات القاتلة علفًا للخيال ، يعتقد الكثيرون أنها ستحل محل البشر بطرق مختلفة.

في الربيع الماضي ، نشر معهد Future of Humanity Institute التابع لجامعة أكسفورد نتائج استطلاع للذكاء الاصطناعي. بعنوان متى يتجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري؟ أدلة من خبراء الذكاء الاصطناعي ، تحتوي على تقديرات من 352 باحثًا في مجال التعلم الآلي حول تطور الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. كان هناك الكثير من المتفائلين في هذه المجموعة. بحلول عام 2026 ، قال متوسط ​​عدد المستجيبين ، ستكون الآلات قادرة على كتابة المقالات المدرسية بحلول عام 2027 ، وستجعل الشاحنات ذاتية القيادة السائقين غير ضروريين بحلول عام 2031 ، وسوف يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في قطاع البيع بالتجزئة بحلول عام 2049 ، وقد يكون الذكاء الاصطناعي هو ستيفن كينج التالي وبحلول عام 2053 تشارلي تيو القادم. آلة الكابر المزعجة قليلاً: بحلول عام 2137 ، ستكون جميع الوظائف البشرية مؤتمتة. لكن ماذا عن البشر أنفسهم؟ احتسي مشروبات المظلة التي يقدمها الروبوتات ، بلا شك.

يعتبر دييغو كلابجان ، الأستاذ في جامعة نورث وسترن والمدير المؤسس لبرنامج ماجستير العلوم في التحليلات بالمدرسة ، نفسه من المتشككين في الذكاء الاصطناعي العام.

ويشرح قائلاً: "في الوقت الحالي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر التعامل مع ما يزيد قليلاً عن 10000 كلمة". "إذن ، بضعة ملايين من الخلايا العصبية. لكن الأدمغة البشرية بها بلايين من الخلايا العصبية التي ترتبط بطريقة معقدة ومثيرة للاهتمام ، وأحدث التقنيات الحالية هي مجرد اتصالات مباشرة تتبع أنماطًا سهلة للغاية. لذلك ، الانتقال من بضعة ملايين من الخلايا العصبية إلى مليارات الخلايا العصبية باستخدام تقنيات الأجهزة والبرامج الحالية - لا أتوقع حدوث ذلك ".

يعتقد بعض الخبراء أن التهديد الحقيقي من الذكاء الاصطناعي ليس خبثًا ، لكن الآلات تغذي حوافز خاطئة من قبل بشر شريرين. بمعنى آخر ، إذا غزت الروبوتات ، فمن المحتمل أن يكون ذلك بسبب توجيه شخص ما لها ، وليس لأنهم قرروا أنها فكرة جيدة. | مصدر الصورة: Shutterstock

روبوتات الحرب والدوافع الشريرة: كيف يمكن للبشر استخدام الذكاء الاصطناعي العام هو التهديد الحقيقي

يضع Klabjan أيضًا القليل من السيناريوهات المتطرفة - من النوع الذي يتضمن ، على سبيل المثال ، سايبورغ القاتلة التي تحول الأرض إلى جحيم مشتعل. إنه أكثر اهتمامًا بالآلات - روبوتات الحرب ، على سبيل المثال - التي يتم تغذيتها "بالحوافز" الخاطئة من قبل البشر الشائعين. كما قال أساتذة الفيزياء بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وباحث الذكاء الاصطناعي الرائد ماكس تيجمارك في محادثة TED 2018 ، "التهديد الحقيقي من الذكاء الاصطناعي ليس خبثًا ، كما هو الحال في أفلام هوليوود السخيفة ، ولكن الكفاءة - تحقيق الذكاء الاصطناعي لأهداف لا تتوافق مع أهدافنا. " هذا هو رأي ليرد أيضا.

يقول: "أنا بالتأكيد لا أرى السيناريو الذي يستيقظ فيه شيء ما ويقرر أنه يريد السيطرة على العالم". "أعتقد أن هذا خيال علمي وليس الطريقة التي ستلعب بها."

أكثر ما يقلق ليرد ليس الذكاء الاصطناعي الشرير بحد ذاته ، ولكن "البشر الأشرار يستخدمون الذكاء الاصطناعي كنوع من مضاعف القوة الزائفة" لأشياء مثل سرقة البنوك والاحتيال على بطاقات الائتمان ، من بين العديد من الجرائم الأخرى. وهكذا ، في حين أنه غالبًا ما يكون محبطًا من وتيرة التقدم ، فإن بطء الذكاء الاصطناعي قد يكون في الواقع نعمة.

يقول لايرد: "حان الوقت لفهم ما نقوم بإنشائه وكيف سنقوم بدمجه في المجتمع ، قد يكون بالضبط ما نحتاجه".

ولكن لا أحد يعرف على وجه اليقين.

قال راسل خلال حديثه في وستمنستر: "هناك العديد من الاختراقات الكبرى التي يجب أن تحدث ، ويمكن أن تأتي هذه بسرعة كبيرة". في إشارة إلى التأثير التحويلي السريع للانشطار النووي (الانقسام الذري) للفيزيائي البريطاني إرنست رذرفورد في عام 1917 ، أضاف: "من الصعب جدًا للغاية التنبؤ بموعد حدوث هذه الاختراقات المفاهيمية".

ولكن كلما فعلوا ذلك ، إذا فعلوا ذلك ، أكد على أهمية الاستعداد. وهذا يعني بدء أو مواصلة المناقشات حول الاستخدام الأخلاقي لـ A. وما إذا كان ينبغي تنظيمها. وهذا يعني العمل على القضاء على تحيز البيانات ، والذي له تأثير مفسد على الخوارزميات وهو حاليًا ذبابة سمين في مرهم الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني العمل على ابتكار وتعزيز تدابير أمنية قادرة على إبقاء التكنولوجيا قيد الفحص. وهذا يعني التحلي بالتواضع لإدراك ذلك فقط لأننا لا نستطيع أن نعني أننا يجب أن نفعل ذلك.

قال تيجمارك خلال حديثه في TED: "إن وضعنا مع التكنولوجيا معقد ، لكن الصورة الكبيرة بسيطة إلى حد ما". يتوقع معظم باحثي الذكاء الاصطناعي العام أن الذكاء الاصطناعي العام في غضون عقود ، وإذا تعثرنا في هذا غير مستعدين ، فمن المحتمل أن يكون أكبر خطأ في تاريخ البشرية. يمكن أن تمكن دكتاتورية عالمية وحشية مع عدم مساواة غير مسبوقة ، ومراقبة ، ومعاناة ، وربما حتى انقراض الإنسان. ولكن إذا توجهنا بحذر ، فقد ينتهي بنا المطاف في مستقبل رائع حيث يكون الجميع أفضل حالًا - الفقراء أكثر ثراءً ، والأغنياء أكثر ثراءً ، والجميع يتمتعون بصحة جيدة وحرية في أن يعيشوا أحلامهم ".


شاهد الفيديو: ايهما تفضل. الوظيفة الحكومية ام الوظيفة بالقطاع الخاص (أغسطس 2022).